D: 锋芒不露

本文探讨了一种特定的数组组合问题,旨在寻找两数组元素组合的最大值最小化方案。通过多种算法尝试,包括使用set和multiset进行排序及优化,最终采用scanf与printf实现了问题的有效解决。

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大概的意思就是2个数组,元素两两组合,求组合最小的最大值。(最大值最小)
可以初步猜想,这样的最大值最小一定出现在A升序与B降序的两两对应中。
验证:
A升序,B降序。找到一组最大值,假设这一组不是最小的最大值,那么要么a与其他值换,要么b与其他值换,无论怎么样,最大值都会增大。

开始用set TL了,后来想了想,应该用multiset。
再尝试桶排序,但是每一次插入值,都拷贝了一个新数组,还是TL
最后再次优化,不要拷贝。只需要将2个数组扫一遍就ok,还是TL。
最后吧cin改为scanf,cout改为printf
AC!差距真大!

#include <iostream>
#include <cmath>
#include<set>
#include<string.h>
#include <type_traits>
#include <queue>
#include <tuple>
#include<set>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define scanf scanf_s
#define inf 0x3f3f3f3f
#define LL long long
#define mod 100000007
using namespace std;


int main() {
    int T;
    set<int>left, right;
    int A[105], B[105];
    while (scanf("%d",&T), T != 0) {
        memset(A, 0, sizeof(A));
        memset(B, 0, sizeof(B));
        int a, b, ma = -1;
        int mina = 102, maxb = -1;
        int minb = 102, maxa = -1;
        int sum;
        while (T--) {
            scanf("%d%d", &a, &b);
            mina = min(mina, a); maxb = max(maxb, b);
            minb = min(minb, b); maxa = max(maxa, a);
            A[a]++;
            B[b]++;
            sum = -1;
            int pa = A[mina], pb = B[maxb];

            for (int ai = mina, bi = maxb; minb <= bi || ai <=maxa ;) {
                while (!pa&&ai <= maxa) {
                    ai++;
                    pa = A[ai];
                }
                while (!pb&&bi >= minb) {
                    bi--;
                    pb = B[bi];
                }
                sum = max(ai + bi, sum);
                if (pa > pb) {
                    pa = pa - pb;
                    pb = 0;
                }
                else if (pa < pb) {
                    pb = pb - pa;
                    pa = 0;
                }
                else {
                    pa = pb = 0;
                }
            }
            printf("%d\n", sum);

        }
        puts("");
    }
}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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