JSP指令表

jsp指令表

属    性描    述默  认  值例    子
language

定义要使用的脚本语言,目前只能是"java"

"java"language="java"
import

和一般的Java import意义一样,只

能是","隔开包或者类列表

默认忽略(即不引入其

它类或者包)

import="java.io.*,
java.util.Hashtable,
javax.servlet.jsp.*,
javax.servlet.http.*
session指定一个Http会话中这个页面是否参与truesession="true"
buffer指定到客户端输出流的缓冲模式,如果是none,则不缓冲,如果指定一数值,那么输出就用不小于这个值的缓冲区进行缓冲

不小于8kb,根据不同

的服务器可设置

buffer="64kb"
autoFlushtrue缓冲区满时,到达客户端输出被刷新;false缓冲区满时,出现运行异常,表示缓冲溢出trueautoFlush="true"
info关于jsp页面的信息,定义一个字符串,可以使用servlet.getServletInfo()获得默认忽略info="一个测试页面"
isErrorPage表示当前页面是否为其它页面的errorPage目标.如果被设置为true,则可以使用exception对象。相反,如果设置为false,则不可以使用exception对象flaseisErrorPage="false"
errorPage定义此页面出现异常时调用的页面默认忽略errorPage="error.jsp"
isThreadSafe用来设置jsp文件是否能多线程使用。如果设置为true,那么一个jsp能够同时处理多个用户的请求;相反,如果设置为false,一个jsp页面只能处理一个请求trueisThreadSafe="true"
contentType定义jsp字符编码和页面相应的MiME类型。TYPE=MIMETYPE;charset=CHARSETtext/html;charset=iso-8859-1

contentType="text/html

;charset=gb2312"

pageEncodingjsp页面的字符编码pageEncoding="ISO-8859-1"pageEncoding="gb2312"
isELIgnored制定EL(表达式语言)是否被忽略,如果为true,则容器忽略"${}"表达式的计算默认值有web.xml描述文件的版本确定,Servlet2.3以前的版本将忽略isELIgnored="true"


jsp内置对象

对象名对    象    说    明
pagejsp网页本身
request获得客户端的请求,包括从get/post请求传递过来的参数
session与请求相关的会话
application脚本程序的运行环境
pegeContext管理网页属性
out传送相应的输出流
config脚本程序配置对象
response网页传回客户端的反应
exception处理异常和错误


jsp的四种取值范围

对象名对    象    说    明
page设置到page对象里面的属性值,有效范围只在该jsp页面本身,通过客户端跳转,或服务器端跳转都会是设置到page对象里面的属性值失效
request设置到request对象里面的属性值,有效范围除了在该jsp页面本身外,还可以通过在一次服务器跳转获得request对象里面的属性值,即在浏览器地址栏不变的情况下,通过第二次服务器跳转能使设置到request对象里面的属性失效
session设置到session对象里面的属性值,只在一次会话范围内有效,即在一次浏览器为关闭的状态下,通过任何跳转session都有效,当打开第二个浏览器时,session失效
application设置到application对象里面的属性值,在一次应用服务器范围内有效,即在一次为关闭得到服务器范围内,可以通过任何跳转,打开若干个浏览器窗口来访问设置到该application对象里面的属性值


jsp标签

jsp   标   签   名标   签   的   使   用
<jsp:useBean id="userInfo" class="user.User" scope="page"/>该标签作用是实例化一个javaBean对象,id代表被实例化的一个javaBean对象的名字,class代表该javaBean的类型,即所在的具体位置,scope代表被实例化的这个javaBean对象的作用域

<jsp:setProperty

property="userName"

name="userInfo"

param="user"/>

该标签的作用有二:1.从客户提交过来的表单中获取请求内容;2.再把请求内容设置到javaBean当中去;property代表javaBean中的属性名,name代表被实例化的javaBean对象,param代表request中的参数名.该标签还可以写成<jsp:setProperty property="*" name="userInfo"/>javaBean对象自动把request中的所有参数设置到javaBean中去

<jsp:getProperty property="password" name="userInfo"/>

该标签的的作用是输出javaBean中的某个属性的值在jsp页面上,property指代javaBean中的某个属性,name代表应用的javaBean对象

<jsp:include page="index3.jsp"> <jsp:param name="pass" value="123"/>
</jsp:include>
该标签的作用用于包含某个页面,被包含的页面可以使静态,还可以是动态page代表被包含的页面文件名,<jsp:param name="pass" value="123"/>的作用是向被包含的页面的传递参数name参数名字,value代表参数的值
<jsp:forward page="index3.jsp"> <jsp:param name="password" value="123"/>
</jsp:forward>
该标签的作用是向某个动态页面进行服务器跳转,page指向被跳转的页面,<jsp:param name="pass" value="123"/>的作用是向跳转的页面传递参数name是参数名,value是参数值

 

 jsp两种包含的区别

jsp  两  种  包  含这  两  种  包  含  的  区  别
1.include指令
<%@ include file=""
%>
这种包含是一个静态的包含,可以包含jsp文件,html文件,文本文件等。特点:先把文件包含进来,再一块执行----即先包含,再执行
2.<jsp:include page="index3.jsp"> <jsp:param name="pass" value="123"/>
</jsp:include>
这种包含既可以包含静态页面,还可以包含动态页面,并且还可以向被包含的页面传递参数,和中包含的特点:先将被包含的页面代码执行,再把它包含进来,即先执行,再包含

 

 jsp中两种跳转的区别

jsp  两  种  跳  转这  两  种  跳  转  的  区  别
1.response.
sendRedirect("");
这是一种客户端跳转,跳转时浏览器地址栏内容会改变
2.<jsp:forward page="index3.jsp"> <jsp:param name="password" value="123"/>
</jsp:forward>
这是服务器跳转,跳转时浏览器地址栏内容不会改变的,还可以向被跳转的页面传递参数

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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