<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Saxoplanet的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Saxoplanet]]></copyright><item><title><![CDATA[Dataset类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/140331620</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/140331620</guid><author>Saxoplanet</author><pubDate>Wed, 10 Jul 2024 21:51:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】Dataset类。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++语法总结（基础篇）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/133826375</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/133826375</guid><author>Saxoplanet</author><pubDate>Sun, 15 Oct 2023 20:20:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[15.goto FLAG（只了解它的存在就够了，不推荐使用）14.do while（先执行一次循环语句后进入循环）12.switch（不可进行区间判断）11.三目运算符1？10.输出cout <<6.科学计数法表示小数。9.输入cin >>]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字图像处理_学习笔记（三）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132063428</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132063428</guid><author>Saxoplanet</author><pubDate>Wed, 02 Aug 2023 21:44:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[在时域很难将某些频率成分去掉，但是转换到频率域之后，不同的频率对应的只是频率轴上一个固定的值，将该值设置为0应该是一个很简单的事情吧?欧拉公式是复分析领域的公式，它将三角函数和复指数函数联系起来，因此复指数函数是周期函数，因为它可以被描述成正弦函数与余弦函数的和。核心：任何周期函数都可以表示为不同频率的 正弦和/余弦和 的形式。正弦曲线（振幅、初始相位、角速度）这就是为什么要用傅里叶变换的根本原因。为什么傅里叶变换可用于图像滤波？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字图像处理_学习笔记（二）下]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132051543</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132051543</guid><author>Saxoplanet</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 22:45:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Sebel模板的中间值是2，通过突出中心点达到平滑的目的，即Sobel比Prewitt多了平滑功能。以LapLas算子为例，得到锐化图像之后，将原图像加上或减去锐化结果，得到增强后的图像。作用：突出灰度的过渡部分（比如寻找边界，增强图像）原理：瑞华操作主要是对图像求一阶导数和二阶导数。不同方向的算子可以检测不同类型的边缘或线。原理：一阶微分算子可以准确定位到边缘线。原理：一阶微分算子可以准确定位到边缘线。可以检测到灰度突变的点。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字图像处理_学习笔记（二）上]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132043591</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132043591</guid><author>Saxoplanet</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 17:12:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[高斯标准差如何确定：标准差代表着数据的离散程度，如果标准差较小，那么生成的模板的中心系数较大，而周围的系数较小，这样对图像的平滑效果就不是很明显；滤波名词出自于信号系统，从图像上来说，图像是二维数据，二维数据传输的时候是逐行传输的，对应于信号处理，就是一个连续的波形，对波形做一些处理，按预期过滤掉波形中的某些成分，所以形象地表示为“滤波”。高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。原理：模糊之后，小目标被拉的跟背景接近，或融于背景，因此再根据大目标的灰度值选一个阈值，便能很好的提取目标。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数字图像处理_学习笔记（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132041951</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Saxoplanet/article/details/132041951</guid><author>Saxoplanet</author><pubDate>Tue, 01 Aug 2023 15:34:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[线性变换”+“平移”1.变换前是直线的，变换后依然是直线2.直线比例保持不变。]]></description><category></category></item></channel></rss>