When You Believe ----- 惠特妮 休斯顿(Whitney Houston)

在一次同学聚会中,通过翻看触屏手机浏览微博,得知了流行天后惠特妮·休斯顿去世的消息。她的歌声气势磅礴,嗓音感人肺腑,一首《When You Believe》展现了她对信念的坚定和生命的奇迹。这首歌曲不仅让人沉浸在她的音乐世界,也让人反思生活的意义。

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     同学结婚请客,把喝多的同学安排好后,几个有段时间没见的同学在一起闲聊,我在一边翻看同学的触屏手机浏览微博的效果,结果,看到惠特妮.休斯顿去世的消息,一时没想起来是谁,但接下来的几个微博提到了她演唱过的歌曲,比如《保镖》的主题曲《 I Will Always Love You 》,好吧,我知道是谁了,但是,为什么是她呢?

     气势磅礴的演唱,感人肺腑的嗓音,请欣赏《When You Believe》

 

 

歌手: 惠特妮 休斯顿(Whitney Houston) 玛丽亚 凯莉(Mariah Carey)
专辑: BillBoard Top 100 Of 1999
公司: Jade Music

Many nights we've prayed
With no proof anyone could hear
In our hearts a hopeful song
We barely understood
Now we are not afraid
Although we know there's much to fear
We were moving the mountains long
Before we knew we could
There can be miracles when you believe
Though hope is frail it's hard to kill
Who knows what miracles you can achieve
When you believe
Somehow you will
You will when you believe

And this time of fear
When prayer so often proves in vain
Hope is like the summer birds
To swiftly flown away
Now I'm standing here
My heart so full I can't explain
Seeking faith and speaking words
I never thought I'd say
There can be miracles when you believe
Though hope is frail it's hard to kill
Who knows what miracles you can achieve
When you believe
Somehow you will
You will when you believe

They don't know this answer when you ask them
And it's easy to give in to your fear
But When you fly as high past your pain
You can see your way through the rain
More of us still receive your advice
Says nothing's there we need
There can be miracles when you believe
Though hope is frail it's hard to kill
Who knows what miracles you can achieve
When you believe
Somehow you will
Now you will
You will when you believe
You will when you believe
Just believe
Just believe
You will when you believe

内容概要:本文档详细介绍了一个基于MATLAB实现的电力负荷预测项目,该项目运用遗传算法(GA)优化支持向量回归(SVR)和支持向量机(SVM)模型的超参数及特征选择。项目旨在解决电力系统调度、发电计划、需求侧响应等多个应用场景中的关键问题,特别是在应对高比例可再生能源接入带来的非线性、非平稳负荷预测挑战。文中涵盖了从数据接入、特征工程、模型训练到部署上线的全流程,包括详细的代码示例和GUI设计,确保方案的可复现性和实用性。 适用人群:具备一定编程基础,尤其是熟悉MATLAB语言和机器学习算法的研发人员;从事电力系统调度、电力市场交易、新能源消纳等相关领域的工程师和技术专家。 使用场景及目标:①通过构建面向小时级别的滚动预测,输出高分辨率负荷轨迹,为日内与日前滚动调度提供边际成本最小化的依据;②在负荷高峰和供给紧张时,通过价格信号或直接负荷控制实施需求侧响应,提升削峰效率并抑制反弹;③为灵活性资源(调峰机组、储能、可中断负荷)提供更清晰的出清路径,降低弃风弃光率,提升系统整体清洁度;④帮助市场主体更准确地评估边际出清价格变化,提高报价成功率与收益稳定性,同时降低由预测偏差带来的风险敞口;⑤在运维与审计场景中,对预测产生的原因进行说明,保障业务侧与监管侧的可追溯性。 阅读建议:此资源不仅提供了完整的代码实现和GUI设计,更注重于理解GA优化过程中涉及到的数据处理、特征构造、模型选择及评估等核心步骤。因此,在学习过程中,建议结合实际案例进行实践,并深入研究每个阶段的具体实现细节,特别是适应度函数的设计、超参数空间的定义以及多样性维护机制的应用。此外,关注项目中关于数据对齐、缺失值处理、特征标准化等方面的最佳实践,有助于提高模型的鲁棒性和泛化能力。
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