自定义view'

本文介绍了一个用于Android应用中的购物数量调整组件实现方法。该组件通过两个按钮来增加或减少商品的数量,并用一个文本视图显示当前数量。当数量达到最小值时,会有提示防止进一步减少。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package com.bawie.szxmoni.mvp;

import android.content.Context;
import android.util.AttributeSet;
import android.view.LayoutInflater;
import android.view.View;
import android.widget.Button;
import android.widget.LinearLayout;
import android.widget.TextView;
import android.widget.Toast;

import com.bawie.szxmoni.R;

/**

  • @Author:asus

  • @E-mail: 945574298@163.com

  • @Date:2019/4/6 16:22

  • @Description:描述信息
    */
    public class Shop extends LinearLayout implements View.OnClickListener {

    private Button jia;
    private Button jian;
    private TextView text1;
    private int i=1;
    public Shop(Context context) {
    super(context);
    }

    public Shop(Context context,AttributeSet attrs) {
    super(context, attrs);
    View view = LayoutInflater.from(context).inflate(R.layout.shop, this);
    jia = view.findViewById(R.id.button1);
    jian = view.findViewById(R.id.button2);
    text1 = findViewById(R.id.text1);
    jia.setOnClickListener(this);
    jian.setOnClickListener(this);
    }

    @Override
    public void onClick(View v) {
    switch (v.getId()){
    case R.id.button1:
    i++;
    text1.setText(""+i);
    break;
    case R.id.button2:
    if(i>1){
    i–;
    text1.setText(""+i);
    }
    else{
    Toast.makeText(getContext(),“不能再减了”,Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
    break;
    }
    }
    }

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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