R语言summarize()函数输出message: summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)

R语言group_by()下summarize()函数输出message

group_by()下使用summarize()函数输出如下message，意思是说summarize()的输出未分组。

帮助文档

查看summarize()的帮助，发现确实有一个参数.groups，原文如下：

根据summarize的参数提示，可以看到.groups参数控制结果的分组结构，有四个可选的取值："drop_last"时去掉最后一个分组变量；"drop"时去掉所有分组水平，此时没有组属性；"keep"时保持与.data相同的分组结构； "rowwise"每一行自成一组。

当未指定.groups参数时，会根据结果的行数自动选择，如果输出结果大小为1，就自动设定为"drop_last"; 如果输出结果大小不一，就自动设定为"keep".

分析

简单来说，如果参数.groups没有设定，R就会输出这样一条message来提醒你对.groups进行设定。我们需要告诉R，输出结果要如何设定组，否则R就会自动更改输出结果的组属性，然后给你一条message告诉你我已经改了。这条message其实就是提醒我们group_by()下的summarize()输出其实还有具有“group”属性。不过这条message不影响结果的输出，主要起一个提醒的作用。

下面来做一个实验，取不同的.groups，更清楚地对比结果的异同。

（1） 不指定.groups

> trans_loan_lab %>% group_by(label) %>% 
+     summarise(rmean = mean(rInternal), 
+               fmean = mean(frequency), 
+               mmean = mean(monetary))
`summarise()` ungrouping output (override with `.groups` argument)
# A tibble: 8 x 4
  label         rmean fmean   mmean
  <chr>         <dbl> <dbl>   <dbl>
1 一般保持客户 -26     9    102599 
2 一般发展客户 -16.9   5.78  67715.
3 一般价值客户 -15.0  10.1   64330.
4 一般挽留客户 -85.4   2.48  22326.
5 重要保持客户 -36.8