2012年06月04日的日记

最新推荐文章于 2023-04-04 20:39:11 发布
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本文分享了如何通过将工作任务细分并逐一完成，以及在遇到难题时给予自己合理时间来寻找解决方案的方法，旨在提高工作效率。在面对复杂问题时，采取暂时搁置策略，转而处理容易的任务，可能会激发新的思路，最终解决原有难题。
今日工作感悟：把工作细分，一项项做下来；某项遇到困难的时候给自己30分钟，看能否解决，暂时不能解决的先搁置，把容易的做了。然后可能会有新疑难问题的新思路。
SarahZuo
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(青春日记)多用户网络日记源代码
03-18
青春日记多用户网络日记程序是一个漂亮精致的网络日记本，它界面美观、功能丰富、使用方便，包含了用户登录注册、日记本排行、日记搜索、日记管理、留言评论等功能，还有音乐播放、时钟日历、愿望小寺等小功能。...
office电子日记离线版
02-19
离线版电子笔记 Office 电子日记是一款写日记和收集文档资料的软件,界面效仿Office Word ,同时支持Word中常用的文字编辑排版功能,可以作为Microsoft Office产品系列的强力补充。
我的工作日记：2023年4月
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我的工作日记：2023年3月 linux qtcreator编译调试项目 配置qtcreator source /opt/rh/devtoolset-7/enable export BTD_LICENSE_FILE_PATH="/home/luqiang/license" export PATH=/opt/Qt5.14.0/5.14.0/gcc_64/bin:/opt/rh/devtoolset-7/root/usr/bin:/o
张小龙2011年饭否日记
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03-19 924
猿人撬不开果子时就拿石头猛砸，延续至今，电脑前的人打不开网页就猛砸Enter键。所以苹果的“轻触”是多么的文明和远离习性啊。 人是环境的反应器。微博像是一个环境，但它不会主动刺激人，所以是个伪环境。到微博看东西是不人性的，哪有到环境里逛逛再决定做什么的，那不叫反应。而是当环境发生了点什么事情刺激到人了，人做出的行动才叫反应。所以，微博之后，将是推送。 互联网产品，好友是如何来的？必须是用户自己...
Linux战地日记—date命令详细示例
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2020年2月27日: 刷题列表: luogu P3870 [TJOI2009]开关 线段树模板 CodeForces 1313C1 结论+模拟 CodeForces 1313A 结论 luogu P2306 被yyh虐的mzc 思维+单调队列/二进制优化多重背包 2020年2月28日: luogu P3197 [HNOI2008]越狱 容斥+排列组合+快速幂 luogu P1...
机器人周志_关于机器人的日记
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12-21 775
转眼间，时间过得真快啊！一切来得太快了!科技怎么这么发达呢？满街都是机器人！　　刚回到家里来，一个机器人彬彬有礼地对我说：“欢迎主人回家，请问主人有何吩咐？”我吓了一跳，愣了愣，脱口而出：“没什么事，...2019-02-12阅读全文 >>一个机器人的日记只要是有感情的人,都喜欢写日记,机器人 也不例外。 2050 年......2020-12-21阅读全文 >>机器人的日...
微信之父张小龙的2359篇日记
一路向北
01-29 1327
Allen 是个低调到可怕的人，迷の男人。Allen 在饭否上的名字是 gzallen，广州艾伦，头像和他早已清空的微博一样，来自于 Leonard Cohen 一张名为 Recent Songs 的专辑。gzallen 其实并不是 Allen 注册的第一个饭否帐号，早在07年6月4号，他就注册了一个叫allen 的帐号并写了 454 条饭否。饭否被封后这个帐号也就弃用了，直到 2010 年 11
看完了张小龙的 2359 条饭否日记
klzhang的专栏
02-29 2402
看完了张小龙的 2359 条饭否日记 邓棵 · 1 个月前 Allen 是个低调到可怕的人，迷の男人。 Allen 在饭否上的名字是 gzallen，广州艾伦，头像和他早已清空的微博一样，来自于 Leonard Cohen 一张名为 Recent Songs 的专辑。gzallen 其实并不是 Allen 注册的第一个饭否帐号，早在 07 年 6 月 4 号，他就注册了一个叫 all
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2020年5月14日-25日完美日记抖音官号直播销售额.xls
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【嵌入式AIoT】系统架构与轻量化模型部署：面向智能家居与工业监测的边缘智能终端实战设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式AIoT应用场景的实战方法与实践路径，涵盖从场景选择、系统架构设计到AI模型部署、通信与数据管理的全流程。重点阐述了嵌入式系统与人工智能、物联网技术的融合，强调在资源受限环境下实现感知、分析与决策一体化的智能终端系统。文章详细解析了感知层、边缘计算层和云端服务层的协同机制，突出边缘侧数据处理与轻量化AI模型优化的重要性，并倡导以实际需求为导向，避免“为AI而AI”的设计误区。同时，强调系统稳定性、远程维护和长期运行能力的建设。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、物联网或AI相关背景，有一定开发经验的工程师或工作1-3年的技术研发人员；适用于希望深入理解AIoT系统集成与实战落地的学习者。; 使用场景及目标：①智能家居、工业监测、智慧农业等分布式智能系统开发；②在算力、功耗受限的嵌入式设备上实现AI推理与边缘智能；③构建高效、可靠、可维护的端云协同AIoT系统。; 阅读建议：建议结合实际硬件平台进行项目化学习，边学边练，重点关注系统架构设计、模型优化与通信协议选型，注重整体系统思维的培养，而非仅关注单一技术点。
基于Python 的UART 文件传输工具
最新发布
12-21
基于Python 的UART 文件传输工具，基于Pyside6的GUI界面
C# 基于 Onnx 与 P2PNet 的人群检测与计数系统源码实现
12-21
基于C#编程语言与Onnx运行时环境，本文档详细阐述了一种利用P2PNet架构实现人群密度估计与个体计数的技术方案。该方案通过解析预训练模型，实现了对图像或视频流中人群分布的精准检测，并提供了可靠的计数功能。核心内容包括模型加载与推理流程的完整实现、数据处理管道的构建以及性能优化策略的探讨。本文旨在为相关领域的开发人员提供一个清晰、可复现的参考实现，着重于工程实践的严谨性与代码模块的可用性。所有实现代码均经过结构化组织与详细注释，以确保其易于理解与集成。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
Theoretical Machine Learning Notes (Princeton COS511)
12-21
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结（summarization） 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签，可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
食堂线上预约点餐系统_一个基于现代Web技术构建的面向学校企业及园区食堂的综合性数字化餐饮服务平台_该系统旨在通过线上化流程彻底革新传统食堂就餐模式_核心功能模块包括用户端小程序.zip
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2012届计算机实习经历分享：报告与日记汇总
根据提供的文件信息，我们可以推断出该文件是一份关于2012年计算机相关的实习经历，包含实习报告和实习日记两部分内容。为了生成相关的知识点，我们将重点关注计算机专业实习的重要性和实际操作中可能涉及的关键技能...
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