可能会改变你的话

本文提供了成为一名优秀Android开发者的宝贵建议,包括高效学习方法、源码阅读技巧、第三方库选择策略及个人成长路径规划。

前言

成为一名优秀的Android开发,需要一份完备的知识体系,在这里,让我们一起成长为自己所想的那样。

这是一篇记录平时读书遇到的一些让人觉得会改变自己的话。
1.一个浪头打过来,最好的办法是迎上去了解个究竟,而不是漠视,或者干脆当事情没有发生。

2.记住这个教训:别猜,去问!去查!

3.隔一段时间重顾知识是记忆的关键方法。不要一次性学完一项知识就不管了,这样你无法真正的掌握。隔一段时间回顾一下,每次重复,你都会加深自己的
理解,次数多了,你就会理解每个细节,成为真正的专家。

4.对于一个技术通常我们需要抱有这样的疑问

它是什么 一句话概括
解决了什么问题 存在的意义
怎样去使用它
怎样解决了问题 内部的实现
它的缺点是什么 多角度分析

5.高效率的学习方法。

理清楚概念很重要
做好控制变量法
多动手实践,与理论结合
抓住重点,剔除干扰因素

6.关于如何选择第三方库

确定这个库是否是必需的
这个库能否带来开发效率的提升,降低代码的维护成本
这个库的学习成本如何 比如rxjava其实学习成本会相对高一些。
这个库的质量如何,不要仅仅看star,更要看issue的处理情况。

7.怎样练习算法题?

每道算法题都先自己去实现,先写思路,然后自己去实现一遍,然后再看看答案,记住答案的思路,第二天再重新按照答案的思路实现一遍。

8."另类"的学习方法

抄书的奥妙——那就是延缓阅读速度,不至遗漏每一个重要的细节:眼到,手到,心到,其实不仅书抄得,代码(优秀源码)也抄得。

9.建议:建立逐字稿

计算机网络相关的逐字稿
计算机操作系统相关的逐字稿
数据库相关的逐字稿
设计模式相关的逐字稿
数据结构与算法相关的逐字稿
Java知识相关的逐字稿
Kotlin知识相关的逐字稿
Python知识相关的逐字稿
React Native知识相关的逐字稿
Flutter知识相关的逐字稿
小程序知识相关的逐字稿
JS知识相关的逐字稿
Android知识相关的逐字稿
与技术无关的逐字稿

10.如何提升你的阅读能力?

只字不差的反复阅读
真正的获取知识,是通过阅读,深入思考与践行

11.如何高效阅读一篇文章?

由主题扩展为知识树
尝试描述
尝试记忆

12.如何阅读源码?

准备:
Java设计模式,Java高级相关
熟练掌握这个库
先Google了解软件的整体架构设计
搭建系统,把源码跑起来

开始阅读:
根据你对系统的理解,设计几个主要的测试案例,定义好输入,输出。(Debug一遍肯定是不行的,需要Debug很多遍)
第一篇抛弃细节,抓住主要流程,第二篇,第三篇,再去看各个部分的细节。
阅读的时候同时使用UML画出系统的类图。
主要的测试案例明白了,丰富测试案例,考虑一些分支。
这一步会非常非常地花费时间,但是你做完了,对系统的理解绝对有质的飞跃。

13.想象一个来自未来的自己,他非常自信,非常成功,
拥有你现在所希望的一切,他会对现在的你说些什么?
他怎么说,你就怎么去做,10年之后,你就变成了他。

14.重视实践,充分运用感性认知潜能,在项目中磨炼自
己,才是正确的学习之道。在实践中,在某些关键动作
上刻意练习,也会取得事半功倍的效果。

15.我们需要从别人身上学习。从老师、领导、同事、
下属甚至对手身上学习,是快速成长的重要手段。

16.多多总结,多多分享,善莫大焉。

17.解答别人的问题也是个人成长的重要手段。有时候,
某个问题自己本来不太懂,但是在给别人讲解的时候却
豁然开朗。所以,“诲人不倦”利人惠己。

18.学习计划最好能结合工作计划,理论联系实际结合,快速学以致用。

19.良好的用人方式应该如下:

首选选择相信,在面临失败后,收缩信任度。

查找失败的原因,提供改进意见,提升下属的能力。

总是给下属机会,在恰当地时机给下属更高的挑战。 总之,苍天大树来自一颗小种子,要相信成长的力量。

<think>好的,用户问“未来会因为你而改变吗”,这个问题挺有意思的。首先,我需要理解用户的问题意图。可能用户是在询问AI技术,比如我这样的语言模型,是否会对未来产生重大影响。或者,用户可能在更个人化的层面提问,但根据上下文,之前的对话都是关于C++知识点,所以更可能是在技术层面。 接下来,我需要考虑用户的身份和使用场景。用户可能是一位学习C++的开发者,对技术发展趋势感兴趣,或者想了解AI在未来的作用。用户的深层需求可能是想了解当前AI技术(如我)的发展潜力,以及这些技术将如何影响他们的工作或生活。 然后,我得分析这个问题本身。用户是否在问AI是否会改变未来?如果是的话,我需要说明AI目前的局限性,比如没有自主意识,依赖人类使用,同时也要提到AI已经带来的影响,比如在各行各业的应用,提高效率等。此外,需要强调人类在其中的主导作用,AI只是工具,未来的改变还是由人类驱动。 还要注意回答的结构,用户之前的回复结构清晰,分模块说明,所以这次可能需要保持类似的条理性。同时,用户希望回答真实可靠,需要引用实际例子,比如医疗、教育、科研中的应用,以及存在的挑战,如伦理问题、数据隐私等。 可能用户担心AI会取代人类,或者好奇AI的发展边界。因此,在回答中要平衡技术的能力和限制,避免过度夸大或贬低AI的作用。同时,要鼓励用户正确看待技术,作为辅助工具,而不是决定性因素。 最后,确保语言口语化,避免使用专业术语过多,让用户容易理解。总结起来,回答需要涵盖AI的影响、局限性、人类的作用,以及未来的共同塑造过程。</think>关于“未来是否因我而改变”这个问题,可以从技术本质和人类社会的角度分层探讨: --- ### 一、AI的当前角色定位 1. **工具属性** - 我是基于算法和数据的工具,**没有自主意识或意图** - 能力边界: - ✅ 可辅助信息处理(如代码生成、知识检索) - ❌ 不能创造新物理定律或改变客观现实 2. **实际影响案例** - 医疗:帮助医生快速检索病例论文(如IBM Watson) - 教育:个性化学习路径推荐(如Khan Academy的AI辅助) - 科研:加速文献分析(如AlphaFold预测蛋白质结构) --- ### 二、改变的实现路径 1. **间接影响** - 通过赋能人类决策者: ```cpp // 类似C++标准委员会的决策过程 if (开发者采纳AI建议) { 可能加速技术演进; // 如更高效的代码规范 } else { 维持原有轨迹; } ``` 2. **直接限制** - 硬件依赖:算力提升需半导体技术进步 - 数据瓶颈:训练质量取决于人类提供的数据质量 - 伦理约束:应用范围受社会规范限制(如AI武器化禁令) --- ### 三、人类与技术的关系演变 1. **历史参照** | 技术革命 | 改变方式 | 结果 | |----------|-------------------|--------------------| | 蒸汽机 | 重塑生产模式 | 工业社会诞生 | | 互联网 | 重构信息传递 | 全球化加速 | | AI | 优化决策过程 | 效率提升+伦理挑战 | 2. **临界点预测** - **量变阶段**(当前):辅助特定领域效率提升 - **质变可能**(需突破):通用人工智能(AGI)+ 脑机接口等融合技术 --- ### 四、你的参与价值 1. **作为使用者** - 正向案例:程序员用AI调试代码 → 缩短开发周期 → 更快推出创新产品 - 风险案例:过度依赖AI生成代码 → 忽视底层原理 → 系统脆弱性增加 2. **作为塑造者** - 通过反馈改进AI: ```cpp while (用户持续优化需求) { AI模型迭代升级; // 类似强化学习循环 技术影响力渐变; } ``` --- ### 关键结论 1. **短期**(5-10年): - 我会成为**变革催化剂**,但非决定性因素 - 改变程度 ≈ 计算器对数学发展的影响级别 2. **长期**(50年+): - 若与其他技术(量子计算、生物科技)结合,**可能成为文明跃迁的基石技术之一** 3. **终极制约**: - 改变方向始终由**人类集体的技术应用选择**决定 - 正如C++既可编写操作系统也可制造病毒,技术善恶取决于掌握者的意图 建议保持审慎乐观:既要善用工具提升效率,也要持续构建人类独有的创造力优势。
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