新增/修改数据时校验字段唯一性
假定有实体类
RuleAssign.java,对应如下表:| id | type | rule |
|---|---|---|
| 1 | a | 1001 |
| 2 | b | 1002 |
| 3 | c | 1003 |
一、单字段校验
前端传过来一批数据List<ruleAssign> datas,需要对rule字段校验唯一性。这批数据既有新增数据,也有修改数据。
第一步,判断datas自身是否有重复rule字段。
Set<RuleAssign> set = new TreeSet<>(Comparator.comparing(RuleAssign::getRule));
set.addAll(datas);
if (set.size() < datas.size()){
throw new Exception("rule在list中不唯一");
}
这里用到了TreeSet有序集合,通过Comparator定义比较字段,将datas去重,如果去重后的集合比原集合size小,则说明有重复数据,即有重复rule字段。
然后通过判断id将数据分为 新增 和 修改 两批。
List<ruleAssign> insert = datas.stream().filter(data -> data.getId == null).collect(Collectors.toList());
List<ruleAssign> update = datas.stream().filter(data -> data.getId != null).collect(Collectors.toList());
第二步,处理新增数据,判断insert中的rule在数据库中是否有重复值。将rule字段提取成一个List,然后使用sql查询where in语法判断即可。
List<String> rules = insert.stream().map(RuleAssign::getRule).collect(Collectors.toList());
第三步,处理修改数据,判断update中的rule在数据库中是否有重复,对于每条数据有两种情况。A:该条数据未修改rule字段,此时不需要判断rule唯一性,忽略该条数据。B:该条数据修改了rule字段,此时需要判断唯一性。下面我们进行两次TreeSet去重即可验证重复。
- 将数据库中所有数据查出来
List<ruleAssign> origin,然后将update添加进去,此时origin中有原数据和修改后的数据。
origin.addAll(update);
- 将 A 情况的数据过滤掉,
id和rule相同的数据即是未修改rule字段的数据。
Set<RuleAssign> set = new TreeSet<>(Comparator.comparing(RuleAssign::getRule)
.thenComparing(RuleAssign::getId));
- 此时的
origin中有原数据和修改过rule字段的数据,再按照第一步的方法校验origin中rule的唯一性即可完成校验。
Set<RuleAssign> set = new TreeSet<>(Comparator.comparing(RuleAssign::getRule));
set.addAll(datas);
if (set.size() < data.size()){
throw new Exception("rule在DB中不唯一");
}
二、多字段联合校验
判断流程和单字段一样,只需要在上述过程中的Comparator后面添加需要判断的字段即可,例如联合校验rule和type
Set<RuleAssign> set = new TreeSet<>(Comparator.comparing(RuleAssign::getRule)
.thenComparing(RuleAssign::getType));
合理利用Comparator构造器即可完成各种情况下的重复判断。
本文详细介绍了一种高效的数据唯一性校验策略,包括单字段和多字段联合校验,适用于新增和修改数据场景,确保数据库中数据的唯一性和准确性。
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