文本关键词的提取算法实验

     近期刚刚开始进入 SE 的领域，觉得这里面确实有很多值得研究的东西，从 网络爬虫 到 网页信息的抽取 再到 文本关键词的提取 以及用户检索（个性化SE） 等等 包罗万象。

    下午玩完，先来无事，再次浏览了一下  蛙蛙池塘 的博客，觉得里面的对关键词的提取算法还不错，所以个人又在上午实验的基础上，完善了下这部分。

    对于该部分，蛙蛙池塘 的实现我觉得有一点是不合理的（个人意见）：对于词频的统计应该是该词在该类中所出现的所有次数（如：在某一类（1，2，4）中，单词A在1中出现的次数是3次， 在4中出现的次数是1次， 在 2中出现了 0次， 那么单词A的词频应该是 3+1+0 =4 ， 而不是 1+1+0=2 ）

 

   输入数据是：

测试输入如下
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