Python 3.x从基础到实战 - typing类型提示

Python Typing模块是Python 3.5版本之后才引入的模块，它提供了一些类型注解的功能，可以帮助开发者更好地进行类型检查和类型提示。在Python中，类型注解并不是强制要求的，但是使用类型注解能够提高代码的可读性和可维护性，特别是在大型项目中。

本教程将介绍Python Typing模块的基础用法和进阶用法，并提供一些用法示例。

基础用法

基本类型注解

Python Typing模块中包含了许多基本类型，包括：

• int
• float
• str
• bool
• list
• tuple
• set
• dict

可以通过在函数参数或返回值前添加类型注解来指定参数或返回值的类型。示例代码如下：

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

def concat(s1: str, s2: str) -> str:
    return s1 + s2

在上面的示例中，add函数接受两个整数类型的参数，并返回一个整数类型的值；concat函数接受两个字符串类型的参数，并返回一个字符串类型的值。

Union类型注解

有时候一个参数或返回值可能有多种类型，可以使用Union类型注解来指定。示例代码如下：

from typing import Union

def add(x: Union[int, float], y: Union[int, float]) -> Union[int, float]:
    return x + y

在上面的示例中，add函数接受两个参数，这两个参数可以是整数类型或浮点数类型，返回值也可以是整数类型或浮点数类型。

List、Tuple和Set类型注解

可以使用List、Tuple和Set类型注解来指定一个列表、元组或集合的元素类型。示例代码如下：

from typing import List, Tuple, Set

def process_list(lst: List[int]) -> List[int]:
    return [x * 2 for x in lst]

def process_tuple(tup: Tuple[str, int, float]) -> Tuple[float, str, int]:
    return (tup[2], tup[0], tup[1])

def process_set(s: Set[str]) -> Set[str]:
    r