当代年轻人的终极烦恼：没钱。
主业收入不高但处处都要花钱，特别是今年以来，很多人会在后台问我，做些什么副业好？
兼职写文？不知道上哪儿找单，自己也不一定写得好；
做微商？被朋友屏蔽，没有客源也出不了单；
摆地摊？东西卖不出去反而倒贴了一笔钱；
淘宝刷单？这种虚假信息你还相信？
……
今天跟大家推荐一个靠谱副业：Python。
不要觉得Python是程序员才能掌握的能力，Python的门槛并没有想象中那么高，可能你身边的朋友已经靠Python赚到钱了。
同龄人正在靠Python赚钱
最近在和一个同龄读者聊，疫情原因一直没找到工作，于是决定半路入门Python，自己报了课程，一边学一边接单。
我问她，上哪儿找到这么多的单子？
她答：
现在基本上和程序有关的网站都有接单功能。
（比如：一品威客网、程序员客栈、开源众包、猪八戒等等）
数据为王，Python成为重要技能
一个听起来简单的Python数据分析就能赚几百甚至上千元，听起来是一件很不可思议的事情。
但其背后正是一个时代需求。进入2012年，大数据（big data）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。
十年前，葛大爷曾说过，“21世纪什么最贵?”——“人才”，深以为然。只是，十年后的今天，大数据时代也带来了身价不断翻番的各种数据。由于急速拓展的网络带宽以及各种穿戴设备所带来的大量数据，数据的增长从未停歇，甚至呈井喷式增长。一分钟内，微博推特上新发的数据量超过10万；社交网络“facebook”的浏览量超过600万……
这些庞大数字，意味着什么？
它意味着，一种全新的致富手段也许就摆在面前，它的价值堪比石油和黄金。
当你仍然在把微博等社交平台当作抒情或者发议论的工具时，敏锐的投资者早已看透了数据背后的秘密。
华尔街的敛财高手们挖掘这些互联网的“数据财富”，先人一步用其预判市场走势，而且取得了不俗的收益:
1. 华尔街根据民众情绪抛售股票；
2. 对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；
3. 银行根据求职网站的岗位数量，推断就业率；
4. 投资机构搜集并分析上市企业声明，从中寻找破产的蛛丝马迹；
5. 美国疾病控制和预防中心依据网民搜索，分析全球范围内流感等病疫的传播状况；
6. 美国总统奥巴马的竞选团队依据选民的微博，实时分析选民对总统竞选人的喜好。
最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。
随着大数据疯狂的浪潮，新生代的工具Python得到了前所未有的爆发。简洁、开源是这款工具吸引了众多粉丝的原因。
目前Python最热的领域，非数据分析和挖掘莫属了。从以Pandas为代表的数据分析领域开始，便是Python的天下；一边以实际项目实操，一边跟着已有的资料学习，再辅以相关的理论知识，势必将集Python技能于大成。
那么关键的问题来了，学东西前的灵魂三问：我零基础学习，我可以吗？我能行吗?我做的到吗？
其实这个问题很简单，先想一下：是不是不管学什么东西，都是从无到有的！
有心就不怕晚，多个技能，多种活法。最好的投资就是自己本身，只有你自己产生了价值，别人才能看到你的价值。
那么怎么才能和他们一样呢？
首先肯定要有一定的专业技能，现在网上的单子多的是，但是没有能力也只能干看着。虽然说现在网上的学习资源有很多但是要真正玩转Python，还是要有一套比较完善的方法论和一个强大的后援队。
题外话
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一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、Python兼职渠道推荐*
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三、最新Python学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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