Python运算符详解

Python操作Excel：xlwt,xlrd,openpyxl与pandas的比较与应用,

最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布

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#python #开发语言

本文介绍了如何使用Python中的xlwt,xlrd,openpyxl和pandas库操作Excel，包括安装、读取和写入数据的过程，以及它们之间的区别。以爬取的二手车数据为例，展示了如何将数据导入Excel文件。

在我们做平常工作中都会遇到操作excel，那么今天写一篇，如何通过python操作excel。当然python操作excel的库有很多，比如pandas，xlwt/xlrd，openpyxl等，每个库都有不同的区别，具体的区别，大家一起来看看吧~

xlwt/xlrd

xlrd是对于Excel进行读取，xlrd 操作的是xls/xlxs格式的excel
xlwt是对于Excel进行读取，xlwt操作的是xls格式的excel

安装

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlrd

1、导入xlrd模块

2、打开Excel完成实例化

3、通过下标获取对应的表（可以通过表名获取）

4、通过列，行或者坐标获取表格的数据

安装

xlwt属于python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install xlwt

写入Excel数据

1、首先导入xlwt第3方库

2、创建一个workbook模块，相当于创建一个xlwt文件

3、通过add_sheet创建一个表格

4、使用write函数进行对表完成写的操作

5、把写完的数据导入到Excel中

openpyxl

OpenPyXl是一个Python的模块可以用来处理excle表格

安装：

xlrd是python的第3方库，需要通过pip进行安装

pip install openpyxl

使用时在代码内 from openpyxl import Workbook或者from openpyxl import load_workbook

区别在于前者不需要有excle文件存在后者需要传入一个excle文件

前者可以凭空产生一个后者不行

使用openpyxl 写入Excel数据

1、获取workbook

2、获取 worksheet

3、再然后获取单元格进行操作

4、保存文件

pandas

写入Excel中数据的除了xlwt和openpyxl之外。Pandas也是可以实现这种功能的。

它纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。接下来我们就看看如何用pandas读写excel。

1. 读取excel

读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。

2. 写入excel

写入excel主要通过pandas构造DataFrame，调用to_excel方法实现。

今天我们准备读取的数据是之前爬取瓜子二手车网站的一些数据，部分数据展示如下：

我们今天要展示的就是使用上述介绍的三种方法将txt文档的数据写入到excel中。

# 标题列表  
columns = []  
# 数据列表  
datas = []  
  
with open('二手车.txt', encoding='utf-8') as fin:  
    # 首行判断  
    is_first_line = True  
    for line in fin:  
        line = line[:-1]  
        if is_first_line:  
            is_first_line = False  
            columns = line.split('\t')  
            continue  
        datas.append(line.split('\t'))  
  
ic(columns)  
ic(datas)

读取的行列表和数据列表数据展示如下：

数据成功读取出来，接下来我们使用三种方式写入到excel中

使用xlwt生成xls的excel文件

# 使用xlwt生成xls的excel文件  
import xlwt  
  
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')  
sheet = workbook.add_sheet('瓜子二手车')  
  
for col, column in enumerate(columns):  
    sheet.write(0, col, column)  
  
for row, data in enumerate(datas):  
    for col, column_data in enumerate(data):  
        sheet.write(row+1, col, column_data)  
  
workbook.save('瓜子二手车1.xls')

使用openpyxl生成xlsx的excel文件

# 使用openpyxl生成xlsx的excel文件  
from openpyxl import Workbook  
workbook = Workbook()  
  
sheet = workbook.active  
sheet.title = '默认title'  
sheet.append(columns)  
for data in datas:  
    sheet.append(data)  
workbook.save('瓜子二手车2.xlsx')

使用pandas生成xlsx的excel文件

# 使用pandas生成xlsx的excel文件  
import pandas as pd  
rcv_data = pd.read_csv('二手车.txt', sep='\t')  
rcv_data.head()  
ic(rcv_data)  
rcv_data.to_excel('瓜子二手车3.xlsx', index = False)