使用 Python 在视频上渲染文本

本文介绍了如何使用Python和OpenCV库在视频中实现响应式文本渲染,包括安装OpenCV、导入视频、读取文本文件、创建更新文本的函数以及在视频帧上添加动态文本的过程。

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引言

在本文中,我们将学习如何使用 python 在视频中渲染响应式文本,我们将使用 opencv 这个包,这是一个非常全面的计算机视觉处理库,会给我们的视频图像处理带来极大的便利。现在,让我们通过 pip 来进行安装。

pip install opencv-python

在我们需要使用 opencv 的时候,就可以像下面这样来引用。

import cv2

现在让我们进入下一步,选择一个视频并导入到程序中。

第一步 —— 导入视频

这将是一个简单的步骤。我们将做两件事: 导入一个视频和找到视频的帧速率。我们将使用帧速率来计算视频中的秒数,这样我们就可以计算不同文本的渲染时间。

我们使用 VideoCapture 方法导入视频。

tree_video = cv2.VideoCapture('tree.mov')

现在我们来计算导入视频的帧速率。

fps = tree_video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)``print(fps)``#result``23.97

23.97!这意味着视频基本上每秒运行24帧,所以24次循环相当于1秒的视频。

第二步 —— 读取文本文档

在这一步中,我们将从文本文档中读取文本。我们将使用 open 函数,它是 Python 附带的一个内置函数。下面是我将要导入的文本文档的屏幕截图。

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