深入了解 Pytest Markers：提升测试用例的组织和控制能力

前言

从这篇开始，逐一解决fixture是啥？mark是啥？参数request是啥？钩子函数是啥？parametrize参数化是啥？这些问题。本片先介绍一下mark是啥？以及如何使用

Markers有啥用？

当使用 Pytest 运行测试时，可以通过标记（Markers）来为测试函数或类添加自定义的元数据。标记可以用于对测试进行分类、过滤和定制化。

查看所有Markers

pytest --markers

常用的内置标记

内置标记（Built-in Markers）： Pytest 提供了一些内置的标记，用于常见的测试场景。一些常用的内置标记包括：

• @pytest.mark.skip: 标记该测试为跳过；
• @pytest.mark.parametrize: 标记该测试使用参数化，可以为测试函数指定多组参数；
• @pytest.mark.xfail: 标记该测试为预期失败；
• @pytest.mark.skipif: 根据条件动态地跳过某个测试。
• @pytest.mark.timeout：为测试用例设置运行超时时间。

@pytest.mark.skip

可以设置一个可选参数reason，表明跳过的原因

import pytest
​
@pytest.mark.skip()
def test_01():
    pass

未增加跳过原因，输出内容为

test_demo.py::test_01 SKIPPED (unconditional skip)                       [100%]
Skipped: unconditional skip

我们增加跳过原因，看看输出结果

import pytest
​
@pytest.mark.skip(reason='skip reason')
def test_01():
    pass

执行输出结果如下

test_demo.py::test_01 SKIPPED (skip reason) [100%] Skipped: skip reason

可以看到会直接显示具体原因。

pytest.skip方法

这里我们顺带提一下这个方法。可以在测试执行期间强制跳过

def test_01():
    pytest.skip(reason="skip reason")

另外，还可以为其设置一个布尔型的参数allow_module_level（默认为False），表明是否允许在模块中调用这种方法，如果置为True，则跳过模块中剩余的部分，也就是说其值为True