20 个最频繁使用的 Python 代码片段

最新推荐文章于 2024-08-27 16:48:42 发布

Python_P叔

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文章来源：菜鸟学python

在本文中，将分享20 个 Python 代码片段，以帮助你应对日常编程挑战。你可能已经知道其中一些片段，但有些其他片段对你来说可能是新的。

赶紧使用这些有用的 Python 代码片段提升你的编程技能吧。

1. 简单的 HTTP Web 服务

# 简单的 HTTP 服务器  
import socketserver  
import http.serverPORT = 8000 handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler   
with socketserver.TCPServer(("", PORT), handler) as http:   
    print("Server Launch at Localhost: " + str(PORT))   
    http.serve_forever()#在浏览器中输入http://127.0.0.1:8000/

2.单行循环List

mylist = [10, 11, 12, 13, 14]  
print([i * 2 for i in mylist]) # [20, 22, 24, 26, 28]  
print([i * 5 for i in mylist]) # [50, 55, 60, 65, 70]

3.更新字典

# 更新字典  
mydict = {1: "Python", 2: "JavaScript", 3: "Csharp"}  
mydict.update({4: "Dart"})  
print(mydict) # {1: 'Python', 2: 'JavaScript', 3: 'Csharp', 4: 'Dart'}

4.拆分多行字符串

# 拆分多行字符串  
string = "Data \n is encrpted \n by Python"  
print(string)  
# Output  
# Data  
# is encrpted  
# by Python  
splited = string.split("\n")  
print(splited) # ['Data ', ' is encrpted ', ' by Python']

5. 跟踪列表中元素的频率

# Track Frequency  
import collections  
def Track_Frequency(List):  
    return dict(collections.Counter(List))  
print(Track_Frequency([10, 10, 12, 12, 10, 13, 13, 14]))  
# Output  
# {10: 3, 12: 2, 13: 2, 14: 1}

6. 不使用 Pandas 读取 CSV 文件

# 简单的类创建  
import csv  
with open("Test.csv", "r") as file:  
    read = csv.reader(f)  
    for r in read:  
        print(row)  
# 输出  
# ['Sr', 'Name', 'Profession']   
# ['1', '小猴子', '数据挖掘工程师']   
# ['2', '云朵君', '算法工程师']

7. 将列表压缩成一个字符串

# 压缩字符串列表  
mylist = ["I learn", "Python", "JavaScript", "Dart"]  
string = " ".join(mylist)  
print(string) # I learn Python JavaScript Dart

8. 获取列表中元素的索引

# 获取列表中元素的索引  
mylist = [10, 11, 12, 13, 14]  
print(mylist.index(10)) # 0   
print(mylist.index(12)) # 2  
print(mylist.index(14)) # 4

9. *arg 的魔法

# *arg 的魔法  
def func(*arg):   
    num = 0   
    for x in arg:   
        num = num + x  
print(num) # 600  
func(100, 200, 300)

10. 获取任何数据的类型

# 获取任意数据的类型  
data1 = 123   
data2 = "Py"   
data3 = 123.443   
data4 = True   
data5 = [1, 2]  
  
print(type(data1)) # <class 'int'>   
print(type(data2)) # <class 'str'>   
print(type(data3)) # <class 'float'>   
print(type(data4)) # <class 'bool'>   
print(type(data5)) # <class 'list'>

11.修改打印函数

# 修改打印函数  
print("顶级编程语言是 %r, %r 和 %r" % ('Py', 'Js', 'C#'))  
# 输出  
# 顶级编程语言是“Py”、“Js”和“C#”

12. 字符串去大写

# 字符串的去大写  
data1 = "ABCD"   
data2 = "Py"   
data3 = "Learn Coding"  
print(data1.lower()) # abcd   
print(data2.lower()) # py   
print(data3.lower()) # learn coding

13. 快捷变量交换方式

# 快速交换变量的方法  
d1 = 25   
d2 = 50  
d1, d2 = d2, d1  
print(d1, d2) # 50 25

14. 带分隔符打印

# 带分隔符打印  
print("Py", "Js", "C#", sep="-") # Py-Js-C#  
print("100", "200", "300", sep="x") # 100x200x300

15. 获取网页 HTML 数据

# 使用 pip 安装请求的第一个安装请求导入请求  
r = requests.get("https://www.baidu.com/s?wd=数据STUDIO ")   
print(r) # 显示整页html数据

16. 获取数据占用内存

# 获取数据占用的内存导入系统  
import sys  
def memory(data):  
    return sys.getsizeof(data)  
print(memory(100)) # 28  
print(memory("Pythonnnnnnn")) # 61

17. 简单的类创建

# 简单的类  
class Employee:  
    def __init__(self, empID):  
        self.empID = empID  
        self.name = "Haider"  
        self.salary = 50000  
      
    def getEmpData(self):  
        return self.name, self.salary  
emp = Employee(189345)  
print(emp.getEmpData()) # ('Haider', 50000)

18. 字符串乘法器

# 字符串乘数#   
# 正常方式   
for x in range(5):  
    print("C#")  
      
# 更好的方式  
print("C# "*5) # C# C# C# C# C#

19.链式比较

# 链式比较  
a = 5   
print(1 == a < 2) # False  
print(2 < 3 < 6 > a) # True

20. 数字化整数值

# 数字化  
integer = 234553  
digitz = [int(i) for i in str(integer)]  
print(digitz) # [2, 3, 4, 5, 5, 3]



  


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## 题外话



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