30个极简Python代码

学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。今天给大家分享的是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。

1.重复元素判定

以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。

def all_unique(lst):`    `return len(lst) == len(set(lst))``x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]``y = [1,2,3,4,5]``all_unique(x) # False``all_unique(y) # True

2.字符元素组成判定

检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter``   ``def anagram(first, second):`    `return Counter(first) == Counter(second)``anagram("abcd3", "3acdb") # True

3.内存占用

下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。

import sys` `variable = 30` `print(sys.getsizeof(variable)) # 24

4.字节占用

下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。

import sys` `variable = 30` `print(sys.getsizeof(variable)) # 24

5.打印 N 次字符串

该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

`n = 2;` `s ="Programming";` `   ``print(s * n);``# ProgrammingProgramming`  

6.大写第一个字母

以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"``   ``print(s.title())``# Programming Is Awesome

7.分块

给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。

from math import ceil``   ``def chunk(lst, size):`    `return list(`        `map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],`            `list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))``   ``chunk([1,2,3,4,5],2)``# [[1,2],[3,4],5]

8.压缩

这个方法可以将布尔型的值去掉，例如(False, None, 0, “”)，它使用 filter() 函数。

from math import ceil``   ``def chunk(lst, size):`    `return list(`        `map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],`            `list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))``   ``chunk([1,2,3,4,5],2)``# [[1,2],[3,4],5]

9.解包

如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。

array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]``transposed = zip(*array)``print(transposed)``# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]

10.链式对比

我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。

a = 3``print( 2 < a < 8) # True``print(1 == a < 2) # False

11.逗号连接

下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。

hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]``   ``print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))``# My hobbies are: basketball, football, swimming

12.元音统计

以下方法将统计字符串中的元音(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的个数，它是通过正则表达式做的。

import re``   ``def count_vowels(str):`    `return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))``   ``count_vowels('foobar') # 3``count_vowels('gym') # 0

13.首字母小写

如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。

import re``   ``def count_vowels(str):`    `return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))``   ``count_vowels('foobar') # 3``count_vowels('gym') # 0

14.展开列表

该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。

def spread(arg):`    `ret = []`    `for i in arg:`        `if isinstance(i, list):`            `ret.extend(i)`        `else:`            `ret.append(i)`    `return ret``   ``def deep_flatten(lst):`    `result = []`    `result.extend(`        `spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))`    `return result``   ``deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]

15.列表的差

该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。·

def difference(a, b):`    `set_a = set(a)`    `set_b = set(b)`    `comparison = set_a.difference(set_b)`    `return list(comparison)``   ``difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]

16.通过函数取差

如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。

def difference_by(a, b, fn):`    `b = set(map(fn, b))`    `return [item for item in a if fn(item) not in b]``   ``from math import floor``difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]``difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])``# [ { x: 2 } ]

17.链式函数调用

你可以在一行代码内调用多个函数。

def difference_by(a, b, fn):`    `b = set(map(fn, b))`    `return [item for item in a if fn(item) not in b]``   ``from math import floor``difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]``difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])``# [ { x: 2 } ]

18.检查重复项

如下代码将检查两个列表是不是有重复项。

def has_duplicates(lst):`    `return len(lst) != len(set(lst))``   ``x = [1,2,3,4,5,5]``y = [1,2,3,4,5]``has_duplicates(x) # True``has_duplicates(y) # False

19.合并两个字典

下面的方法将用于合并两个字典。

def merge_two_dicts(a, b):`    `c = a.copy()   # make a copy of a``    c.update(b)    # modify keys and values of a with the ones from b`    `return c``   ``a = { 'x': 1, 'y': 2}``b = { 'y': 3, 'z': 4}``print(merge_two_dicts(a, b))``# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：

def merge_dictionaries(a, b)`   `return {**a, **b}``   ``a = { 'x': 1, 'y': 2}``b = { 'y': 3, 'z': 4}``print(merge_dictionaries(a, b))``# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}

20.将两个列表转化为字典

如下方法将会把两个列表转化为单个字典。

def to_dictionary(keys, values):`    `return dict(zip(keys, values))``   ``keys = ["a", "b", "c"]`    `values = [2, 3, 4]``print(to_dictionary(keys, values))``# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}

21.使用枚举

我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。

`list = ["a", "b", "c", "d"]``for index, element in enumerate(list): ``    print("Value", element, "Index ", index, )``   ``# ('Value', 'a', 'Index ', 0)``# ('Value', 'b', 'Index ', 1)``#('Value', 'c', 'Index ', 2)``# ('Value', 'd', 'Index ', 3)`    

22.执行时间

如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。

import time``   ``start_time = time.time()``   ``a = 1``b = 2``c = a + b``print(c) #3``   ``end_time = time.time()``total_time = end_time - start_time``print("Time: ", total_time)``   ``# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)

23.Try else

我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。

try:`    `2*3``except TypeError:`    `print("An exception was raised")``else:`    `print("Thank God, no exceptions were raised.")``   ``#Thank God, no exceptions were raised.

24.元素频率

下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。

try:`    `2*3``except TypeError:`    `print("An exception was raised")``else:`    `print("Thank God, no exceptions were raised.")``   ``#Thank God, no exceptions were raised.

25.回文序列

以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。

def palindrome(string):`    `from re import sub`    `s = sub('[\W_]', '', string.lower())`    `return s == s[::-1]``   ``palindrome('taco cat') # True

26.不使用 if-else 的计算子

这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：

import operator``action = {`    `"+": operator.add,`    `"-": operator.sub,`    `"/": operator.truediv,`    `"*": operator.mul,`    `"**": pow``}``print(action['-'](50, 25)) # 25

27.Shuffle

该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：

from copy import deepcopy``from random import randint``   ``def shuffle(lst):`    `temp_lst = deepcopy(lst)`    `m = len(temp_lst)`    `while (m):`        `m -= 1`        `i = randint(0, m)`        `temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]`    `return temp_lst``   ``   ``foo = [1,2,3]``shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

28.展开列表

将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。

def spread(arg):`    `ret = []`    `for i in arg:`        `if isinstance(i, list):`            `ret.extend(i)`        `else:`            `ret.append(i)`    `return ret``   ``spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

29.交换值

不需要额外的操作就能交换两个变量的值。

def swap(a, b):`  `return b, a``   ``a, b = -1, 14``swap(a, b) # (14, -1)``spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

30.字典默认值

通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。

d = {'a': 1, 'b': 2}``   ``print(d.get('c', 3)) # 3

---------------------------END---------------------------

题外话

感兴趣的小伙伴，赠送全套Python学习资料，包含面试题、简历资料等具体看下方。

👉优快云大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费赠送🆓！（安全链接，放心点击）

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！

三、最新Python学习笔记

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试宝典

简历模板

👉优快云大礼包🎁：全网最全《Python学习资料》免费赠送🆓！（安全链接，放心点击）

如有侵权，请联系删除。