学 Python 怎样才最快,当然是实战各种小项目,只有自己去想与写,才记得住规则。今天给大家分享的是 30 个极简任务,初学者可以尝试着自己实现;本文同样也是 30 段代码,Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
1.重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素,它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):` `return len(lst) == len(set(lst))``x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6]``y = [1,2,3,4,5]``all_unique(x) # False``all_unique(y) # True
2.字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counter`` ``def anagram(first, second):` `return Counter(first) == Counter(second)``anagram("abcd3", "3acdb") # True
3.内存占用
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
import sys` `variable = 30` `print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4.字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
import sys` `variable = 30` `print(sys.getsizeof(variable)) # 24
5.打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
`n = 2;` `s ="Programming";` ` ``print(s * n);``# ProgrammingProgramming`
6.大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法,从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"`` ``print(s.title())``# Programming Is Awesome
7.分块
给定具体的大小,定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil`` ``def chunk(lst, size):` `return list(` `map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],` `list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))`` ``chunk([1,2,3,4,5],2)``# [[1,2],[3,4],5]
8.压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉,例如(False, None, 0, “”),它使用 filter() 函数。
from math import ceil`` ``def chunk(lst, size):` `return list(` `map(lambda x: lst[x * size:x * size + size],` `list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))`` ``chunk([1,2,3,4,5],2)``# [[1,2],[3,4],5]
9.解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]``transposed = zip(*array)``print(transposed)``# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10.链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3``print( 2 < a < 8) # True``print(1 == a < 2) # False
11.逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串,且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]`` ``print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))``# My hobbies are: basketball, football, swimming
12.元音统计
以下方法将统计字符串中的元音(‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’)的个数,它是通过正则表达式做的。
import re`` ``def count_vowels(str):` `return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))`` ``count_vowels('foobar') # 3``count_vowels('gym') # 0
13.首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
import re`` ``def count_vowels(str):` `return len(len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE)))`` ``count_vowels('foobar') # 3``count_vowels('gym') # 0
14.展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg):` `ret = []` `for i in arg:` `if isinstance(i, list):` `ret.extend(i)` `else:` `ret.append(i)` `return ret`` ``def deep_flatten(lst):` `result = []` `result.extend(` `spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))` `return result`` ``deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5]) # [1,2,3,4,5]
15.列表的差
该方法将返回第一个列表的元素,其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素,还需要加一句 set_b.difference(set_a)。·
def difference(a, b):` `set_a = set(a)` `set_b = set(b)` `comparison = set_a.difference(set_b)` `return list(comparison)`` ``difference([1,2,3], [1,2,4]) # [3]
16.通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数,然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
def difference_by(a, b, fn):` `b = set(map(fn, b))` `return [item for item in a if fn(item) not in b]`` ``from math import floor``difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]``difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])``# [ { x: 2 } ]
17.链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def difference_by(a, b, fn):` `b = set(map(fn, b))` `return [item for item in a if fn(item) not in b]`` ``from math import floor``difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4],floor) # [1.2]``difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])``# [ { x: 2 } ]
18.检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。
def has_duplicates(lst):` `return len(lst) != len(set(lst))`` ``x = [1,2,3,4,5,5]``y = [1,2,3,4,5]``has_duplicates(x) # True``has_duplicates(y) # False
19.合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b):` `c = a.copy() # make a copy of a`` c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b` `return c`` ``a = { 'x': 1, 'y': 2}``b = { 'y': 3, 'z': 4}``print(merge_two_dicts(a, b))``# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在 Python 3.5 或更高版本中,我们也可以用以下方式合并字典:
def merge_dictionaries(a, b)` `return {**a, **b}`` ``a = { 'x': 1, 'y': 2}``b = { 'y': 3, 'z': 4}``print(merge_dictionaries(a, b))``# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20.将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values):` `return dict(zip(keys, values))`` ``keys = ["a", "b", "c"]` `values = [2, 3, 4]``print(to_dictionary(keys, values))``# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21.使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表,同样我们也能枚举列表的索引与值。
`list = ["a", "b", "c", "d"]``for index, element in enumerate(list): `` print("Value", element, "Index ", index, )`` ``# ('Value', 'a', 'Index ', 0)``# ('Value', 'b', 'Index ', 1)``#('Value', 'c', 'Index ', 2)``# ('Value', 'd', 'Index ', 3)`
22.执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
import time`` ``start_time = time.time()`` ``a = 1``b = 2``c = a + b``print(c) #3`` ``end_time = time.time()``total_time = end_time - start_time``print("Time: ", total_time)`` ``# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23.Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句,如果没有触发错误的话,这个子句就会被运行。
try:` `2*3``except TypeError:` `print("An exception was raised")``else:` `print("Thank God, no exceptions were raised.")`` ``#Thank God, no exceptions were raised.
24.元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
try:` `2*3``except TypeError:` `print("An exception was raised")``else:` `print("Thank God, no exceptions were raised.")`` ``#Thank God, no exceptions were raised.
25.回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列,它首先会把所有字母转化为小写,并移除非英文字母符号。最后,它会对比字符串与反向字符串是否相等,相等则表示为回文序列。
def palindrome(string):` `from re import sub` `s = sub('[\W_]', '', string.lower())` `return s == s[::-1]`` ``palindrome('taco cat') # True
26.不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作,它通过字典这一数据结构实现:
import operator``action = {` `"+": operator.add,` `"-": operator.sub,` `"/": operator.truediv,` `"*": operator.mul,` `"**": pow``}``print(action['-'](50, 25)) # 25
27.Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序,它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序:
from copy import deepcopy``from random import randint`` ``def shuffle(lst):` `temp_lst = deepcopy(lst)` `m = len(temp_lst)` `while (m):` `m -= 1` `i = randint(0, m)` `temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]` `return temp_lst`` `` ``foo = [1,2,3]``shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]
28.展开列表
将列表内的所有元素,包括子列表,都展开成一个列表。
def spread(arg):` `ret = []` `for i in arg:` `if isinstance(i, list):` `ret.extend(i)` `else:` `ret.append(i)` `return ret`` ``spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29.交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
def swap(a, b):` `return b, a`` ``a, b = -1, 14``swap(a, b) # (14, -1)``spread([1,2,3,[4,5,6],[7],8,9]) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
30.字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值,可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值,那么如果遇到不存在的 Key,则会返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2}`` ``print(d.get('c', 3)) # 3
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