Excel将迎来恐怖升级!微软直接把Python「塞」进去了,直接可预测天气?

excel内嵌python,PyXLL库 | Excel与Python的完美结合(附使用文档) 什么是PyXLL?PyXLL是一个Excel扩展插件,使开发人员可以使用Python代码扩展Excel的功能。PyXLL使Python成为Excel工作表的高效,灵活的后端,并允许您使用熟悉的Excel用户界面与信息基础结构的其他部分进行交互。使用PyXLL,您的Python代码可以使用任何常见的Python发行版(例如Anaconda,Enthought的Canopy或任何其他从2.3到3.9的... 阅读详情

喜大普奔!

微软把Python弄进Excel了!

搭建一个机器学习天气预测模型,在Excel里即可实现。

而且无需任何设置,在单元格里输入“=PY”,就能开搞。

数据清理、预测分析、可视化等等任务,都能轻松实现。

还和Anaconda达成了合作。各种常见Python库都能直接用,如Matplotlib、Seaborn等。

咱就是说,这回Excel要变身“超级怪物”了。

是不是能让Excel里的Copilot写Python了。

在一众编程语言里,Python也再上一分。

Python之父吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)表示:

很高兴看到Python和Excel的紧密结合,太棒了!

3年前加入微软时,我做梦也没想到这会成真!

而且他本人也为这项工作提供了帮助。

具体效果,我们先睹为快!

Excel里开搞机器学习

Python在Excel中的应用,主打一个简单快捷。

只需要在输入框中打个**=PY**,再敲下回车,就可以调用Python了。

Python和Excel“合体”之后,数据可视化变得更轻松了。

利用生成的DataFrame和简单的绘图指令,=PY之后三两下就能搞定图表。

如果利用Matplotlib和seaborn库,还能绘制出更高级的数据图像。

真的是灰常鹅妹子嘤!

不仅是绘图简便快捷,甚至连数据本身都不需要预处理——

有了Python,哪怕是一段文本,也能从中把需要的数据提取出来,顺带把格式也调整了。

不过,如果只是数据分析,植入Python难免显得有些大材小用了。

所以利用scikit-learn和statsmodels等Python库,在Excel中就能进行机器学习。

这使得Excel不仅能分析已有的数据,还能预测没有的数据,比如根据历史天气信息进行天气预报。

作为一款办公产品,又怎么能少得了团队协作?

除了针对数据本身的功能,Excel中的Python还可以在团队中无缝共享。

那么,如果数据量太大,电脑配置带不动该怎么办?

其实不必担心,因为Excel中的Python是在云上进行运算的。

云端服务器完成计算后,会将结果返回到Excel中。

目前这一功能开始逐步内测,在内测期间它包含在Microsoft 365订阅中。

微软表示后续将根据用户反馈,对功能做进一步优化调整。

不过在内测结束后,可能有些功能就要付费使用了(doge)。

网友:希望在本地就能用!

微软这波大操作,又把生产力进阶到了一个新高度。

有人表示,工作效率肯定能大提升。

还有人甚至说,这就好像当初手机能上网了一样!

不过集成原生Python后,VBA是不是就会被终结了?

有人表示,希望Excel里还是保留VBA。

另外大家最关注的问题,就是Python计算要上云了。

不少人觉得,Python的计算其实非常轻量化,希望微软能实现本地运行,毕竟上云会影响速度。

也有人说,自己公司严禁数据外传,所以本地化运行很重要了。

对于数据安全问题,微软表示它们会将保护用户数据作为首要任务。

以及有前Excel员工爆料说,在Excel里引入Python内部早就有过想法。

对于Python应该在云上还是本地运行,当时团队内就有讨论。

不过后面项目似乎就有些被搁置,结果让JS抢先一步。

值得一提的是,这次Excel和Python的合作,Python之父吉多·范罗苏姆有提供帮助。

这位大佬如今已经67岁了。一直以来他都非常关注Python的开发进程,会在必要时刻参与决策。此前他在谷歌工作时,也花费了大量时间来维护Python。

2020年,本来已经退休的吉多突然宣布加入微软。

原因很简单:退休生活太无聊了。

结果没想到3年后,Excel和Python就联手搞了件大事情。

吉多自己都说这是当时加入微软时不敢想象的。

现在,咱们就静候公测吧~

参考链接:
[1]https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/introducing-python-in-excel-the-best-of-both-worlds-for-data/ba-p/3905482
[2]https://twitter.com/gvanrossum
[3]https://www.theverge.com/2023/8/22/23841167/microsoft-excel-python-integration-support
[4]https://www.reddit.com/r/programming/comments/15y5ykg/announcing_python_in_excel_combining_the_power_of/

— 完 —

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题外话

“不是只有程序员才要学编程?!”

认真查了一下招聘网站,发现它其实早已变成一项全民的基本技能了。

连国企都纷纷要求大家学Python!
在这里插入图片描述

世界飞速发展,互联网、大数据冲击着一切,各行各业对数据分析能力的要求越来越高,这便是工资差距的原因,学习编程顺应了时代的潮流。

在这个大数据时代,从来没有哪一种语言可以像Python一样,在自动化办公、爬虫、数据分析等领域都有众多应用。

更没有哪一种语言,语法如此简洁易读,消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧,从小学生到老奶奶都可以学会。

《2020年职场学习趋势报告》显示,在2020年最受欢迎的技能排行榜,Python排在第一。
在这里插入图片描述

它的角色类似于现在Office,成了进入职场的第一项必备技能。

如果你也想增强自己的竞争力,分一笔时代的红利,我的建议是,少加点班,把时间腾出来,去学一学Python。

因为,被誉为“未来十年的职场红利”的Python,赚钱、省钱、找工作、升职加薪简直无所不能!

目前,Python人才需求增速高达**174%,人才缺口高达50万,**部分领域如人工智能、大数据开发, 年薪30万都招不到人!在这里插入图片描述

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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、Python必备开发工具

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当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

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四、Python视频合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。img

六、面试宝典

在这里插入图片描述

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简历模板在这里插入图片描述
Excel 数据分析常用函数汇总 很多传统行业的数据分析师只要求掌握 Excel 即可,会 SPSS / SAS 是加分项。哪怕在数据分析岗位很多的互联网行业,Excel 依旧是不可替代的基础工具。Excel 是数据分析最常用、最基础的工具。大量传统行业(商贸、工厂、门店进销存)的数据分析师,熟练掌握 Excel + SQL 就可以完成绝大多数日常工作。对于初学者,不用一上来就啃 Python、R 这类编程语言,Excel 自带的函数、透视表、可视化插件足够支撑大部分统计、核对、报表需求; 阅读详情

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Python_P叔
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