喜大普奔！
微软把Python弄进Excel了！
搭建一个机器学习天气预测模型，在Excel里即可实现。
而且无需任何设置，在单元格里输入“=PY”，就能开搞。
数据清理、预测分析、可视化等等任务，都能轻松实现。
还和Anaconda达成了合作。各种常见Python库都能直接用，如Matplotlib、Seaborn等。
咱就是说，这回Excel要变身“超级怪物”了。
是不是能让Excel里的Copilot写Python了
。
在一众编程语言里，Python也再上一分。
Python之父吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）表示：
很高兴看到Python和Excel的紧密结合，太棒了！
3年前加入微软时，我做梦也没想到这会成真！
而且他本人也为这项工作提供了帮助。
具体效果，我们先睹为快！
Excel里开搞机器学习
Python在Excel中的应用，主打一个简单快捷。
只需要在输入框中打个**=PY**，再敲下回车，就可以调用Python了。
Python和Excel“合体”之后，数据可视化变得更轻松了。
利用生成的DataFrame和简单的绘图指令，=PY之后三两下就能搞定图表。
如果利用Matplotlib和seaborn库，还能绘制出更高级的数据图像。
真的是灰常鹅妹子嘤！
不仅是绘图简便快捷，甚至连数据本身都不需要预处理——
有了Python，哪怕是一段文本，也能从中把需要的数据提取出来，顺带把格式也调整了。
不过，如果只是数据分析，植入Python难免显得有些大材小用了。
所以利用scikit-learn和statsmodels等Python库，在Excel中就能进行机器学习。
这使得Excel不仅能分析已有的数据，还能预测没有的数据，比如根据历史天气信息进行天气预报。
作为一款办公产品，又怎么能少得了团队协作？
除了针对数据本身的功能，Excel中的Python还可以在团队中无缝共享。
那么，如果数据量太大，电脑配置带不动该怎么办？
其实不必担心，因为Excel中的Python是在云上进行运算的。
云端服务器完成计算后，会将结果返回到Excel中。
目前这一功能开始逐步内测，在内测期间它包含在Microsoft 365订阅中。
微软表示后续将根据用户反馈，对功能做进一步优化调整。
不过在内测结束后，可能有些功能就要付费使用了（doge）。
网友：希望在本地就能用！
微软这波大操作，又把生产力进阶到了一个新高度。
有人表示，工作效率肯定能大提升。
还有人甚至说，这就好像当初手机能上网了一样！
不过集成原生Python后，VBA是不是就会被终结了？
有人表示，希望Excel里还是保留VBA。
另外大家最关注的问题，就是Python计算要上云了。
不少人觉得，Python的计算其实非常轻量化，希望微软能实现本地运行，毕竟上云会影响速度。
也有人说，自己公司严禁数据外传，所以本地化运行很重要了。
对于数据安全问题，微软表示它们会将保护用户数据作为首要任务。
以及有前Excel员工爆料说，在Excel里引入Python内部早就有过想法。
对于Python应该在云上还是本地运行，当时团队内就有讨论。
不过后面项目似乎就有些被搁置，结果让JS抢先一步。
值得一提的是，这次Excel和Python的合作，Python之父吉多·范罗苏姆有提供帮助。
这位大佬如今已经67岁了。一直以来他都非常关注Python的开发进程，会在必要时刻参与决策。此前他在谷歌工作时，也花费了大量时间来维护Python。
2020年，本来已经退休的吉多突然宣布加入微软。
原因很简单：退休生活太无聊了。
结果没想到3年后，Excel和Python就联手搞了件大事情。
吉多自己都说这是当时加入微软时不敢想象的。
现在，咱们就静候公测吧~
参考链接：
[1]https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-365-blog/introducing-python-in-excel-the-best-of-both-worlds-for-data/ba-p/3905482
[2]https://twitter.com/gvanrossum
[3]https://www.theverge.com/2023/8/22/23841167/microsoft-excel-python-integration-support
[4]https://www.reddit.com/r/programming/comments/15y5ykg/announcing_python_in_excel_combining_the_power_of/
— 完 —
题外话
“不是只有程序员才要学编程？！”
认真查了一下招聘网站，发现它其实早已变成一项全民的基本技能了。
连国企都纷纷要求大家学Python!
世界飞速发展，互联网、大数据冲击着一切，各行各业对数据分析能力的要求越来越高，这便是工资差距的原因，学习编程顺应了时代的潮流。
在这个大数据时代，从来没有哪一种语言可以像Python一样，在自动化办公、爬虫、数据分析等领域都有众多应用。
更没有哪一种语言，语法如此简洁易读，消除了普通人对于“编程”这一行为的恐惧，从小学生到老奶奶都可以学会。
《2020年职场学习趋势报告》显示，在2020年最受欢迎的技能排行榜，Python排在第一。
它的角色类似于现在Office，成了进入职场的第一项必备技能。
如果你也想增强自己的竞争力，分一笔时代的红利，我的建议是，少加点班，把时间腾出来，去学一学Python。
因为，被誉为“未来十年的职场红利”的Python，赚钱、省钱、找工作、升职加薪简直无所不能！
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一、Python所有方向的学习路线
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当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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