Jsp页面弹出输入对话框的实现收藏

本文介绍如何在JSP页面中使用JavaScript创建一个美观的输入对话框,并通过该对话框收集用户输入的数据,将其传递回原页面进行进一步处理。
在写JSP页面的时候,有时需要点击一个按钮弹出一个输入对话框,然后输入一个值,确定后关闭对话框,把数据写入数据库,刷新当前页面。这样的功能可以用JavaScript实现;不过如果用js自带的对话框的话,对话框不美观,不如用一个JSP页面来做对话框。
在页面AddName.jsp里要调用对话框,写一个JSP页面NewBox.jsp(用做对话框),然后在页面AddName.jsp里加上一段js代码:
/*用来打开对话框页面*/
function openwindow(){
window.open ('NewBox.jsp','Sample','fullscreen=3,toolbar=no,location=no,directories=no,status=no,menubar=no,scrollbars=no,resizable=no, copyhistory=no,width=350,height=140,left=200,top=300');
}

/*在NewBox.jsp里调用这个函数,用来刷新AddName.jsp*/
function opensub(){
document.form1.submit();
}
在这里要对window.open里的参数做一下说明:
fullscreen=3 全屏,这样就可以不显示页面的关闭按钮了
toolbar=no, 显示工具条
  location=no,显示网址栏
  directories=no,导航条
  status=no,状态条
  menubar=no,菜单
  scrollbars=no,滚动条
  resizable=no,是否可以改变大小
  copyhistory=no,历史按钮
  width=350,宽
  height=140'高
  left=200,距离左边200
  top=300,距离顶端300
这时要在NewBox.jsp里加上一部分js代码,下面是NewBox.jsp的代码

<%@ page language="java" contentType="text/html;charset=GBK" pageEncoding="GBK"%>
<%@ page import="com.abmtech.abmsystem.ABMSystemInfo"%>
<html>
<head >
<title background-color=#66CD00>新建邮件夹输入框</title>
<SCRIPT>
<!--
function bconfirm(){
opener.document.all['inboxname'].value=document.form1.inboxname.value;
opener.opensub();
window.close();
}


function bcancel(){
window.close();
}
-->
</SCRIPT>
</head>

<body bgcolor=#66CD00>
<FONT size=5>请输入新邮件夹的名称:</FONT>
<FORM method=post name=form1 action="">
<INPUT type=text name=inboxname size=35><p>
<INPUT type=button name=inputboxbt value=确定 onclick="bconfirm();">
<INPUT type=button name=inputboxbs value=取消 onclick="bcancel();">
</FORM>

</body>
</html>
在NewBox.jsp里先给AddName.jsp里的一个隐藏表单inboxname赋值,就是这句:
opener.document.all['inboxname'].value=document.form1.inboxname.value;
然后调用AddName.jsp里的一个js函数:opener.opensub();
这样AddName.jsp就会自动提交表单到Servlet接着刷新页面,这样就完成了!
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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