windows programming and I/O model

最新推荐文章于 2024-05-29 21:14:25 发布
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分类专栏： IOCP
本文主要介绍了 Windows 下的 I/O 完成端口 (IOCP) 技术，探讨了其在提高网络应用程序效率方面的应用，并通过多个链接提供了深入学习的相关资源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

http://ycwangshuai2008.blog.163.com/blog/static/5066933120108182453397/    unicode...


http://www.cnblogs.com/NeuqUstcIim/archive/2008/08/17/1269889.html IOCP


http://hi.baidu.com/ortega/item/842eb721c213e83195f62bc2  SOCKET IO 


http://blog.youkuaiyun.com/PiggyXP/article/details/114883 IOCP


http://www.cctry.com/thread-243-1-1.html KEEP ALIVE


Windows 启动顺序详解 - eaglet - 博客园   

《Programming the Microsoft Windows Driver Model》pdf书籍及配套源码.zip
06-19
《Programming the Microsoft Windows Driver Model》是一本专注于Windows驱动程序开发的专业书籍，主要涵盖了Windows驱动模型（WDM）的深入知识，适用于C++程序员。这本书详细介绍了如何为Microsoft Windows操作...
Programming.the.Microsoft.Windows.Driver.Model.2nd.Edition及随书源码
03-22
《Programming the Microsoft Windows Driver Model, 2nd Edition》是由知名技术专家Walter Oney撰写的，专注于探讨微软Windows操作系统下的驱动程序模型（Windows Driver Model，简称WDM）。这本书是驱动开发人员的...
Linux System Programming 学习笔记(二) 文件I/O
weixin_30698527的博客
05-13 100
1.每个Linux进程都有一个最大打开文件数，默认情况下，最大值是1024 文件描述符不仅可以引用普通文件，也可以引用套接字socket，目录，管道(everything is a file) 默认情况下，子进程会获得其父进程文件表的完整拷贝 2.打开文件 open系统调用必须包含 O_RDONLY，O_WRONLY，O_RDWR 三种存取模式之一 注意 O_NONBLOCK模式 ...
图解五种I/O模型
信言的笔记
04-07 1525
原文见 http://www.quora.com/Computer-Programming/How-is-asynchronous-IO-implemented-in-programming-languages 带下划线的部分是我的理解和译注 有五种I/O模型。 下图针对网络I/O,但磁盘I/O等其它I/O形式都是类似。 1,阻塞I/O模型 请求无法立即完成则保持阻塞。
可编程I/O原理
鸭梨的博客
07-25 1068
在可编程模式下，CPU等待I/O的完成，即CPU涉入程度很深。这种模式也称为轮询或者繁忙等待。图19-7给出的是打印一串字符的可编程I/O程序片段。 显然，在等待打印机状态变为就绪的过程中，CPU不能干任何事情。而每次等待后做的事情只不过是将一个字符发送到打印机的数据寄存器里面。这对于CPU来说，真有点“大材小用”了。而且，我们前面说过，大材小用或者浪费资源并不是繁忙等待的唯一甚至最严重缺陷。最严重的缺陷是还有可能造成优先级倒挂，进而造成死锁。 解决的方法就是不繁忙等待，而是使用中断。 ...
LangChain入门开发教程（一）：Model I/O
sgyuanshi的博客
05-29 1881
LangChain是一个能够利用大语言模型（LLM，Large Language Model）能力进行快速应用开发的框架： 高度抽象的组件，可以像搭积木一样，使用LangChain的组件来实现我们的应用 集成外部数据到LLM中，比如API接口数据、文件、外部应用等； 提供了许多可自定义的LLM高级能力，比如Agent、RAG等等。
[网络编程]_[Socket]_[Socket 阻塞模式(blocking)下的 I/O模型(model) 之 Select 模型(model)初探]
Tobey(我是机器人)
02-25 5350
场景: 1. 当使用socket通讯时,客户端或者服务端需要1对多的情况,为了维护多个连接,简单的blocking模式是 满足不了要求的,所以这时候需要简单的select I/O 模型基本能解决问题,因为它的recv和send并不是 立即返回的,所以它其实还是属于blocking模式.
Winsock 2 I/O Methods 5 Part 11
linuxheik的专栏
06-14 585
Winsock 2 I/O Methods 5 Part 11     What do we have in this chapter 5 part 11? Testing the Client-server Program Completion Ports and Overlapped I/O Per-handle Data and Per-I/O Operatio
Socket overlapped I/O versus blocking/nonblocking mode
pud_zha的专栏
09-29 1937
Article ID: 181611 - View products that this article applies to. This article was previously published under Q181611 Expand all | Collapse all On This Page SUMMARY MORE INFORMATION
Comparing Two High-Performance I/O Design Patterns
Bruce Che 的专栏
03-28 1417
原文链接 This article investigates and compares different design patterns of high performance TCP-based servers. In addition to existing approaches, it proposes a scalable single-codebase, mu
I/O models
xumaojun的专栏
09-18 961
I/O models In chapter 3 I briefly touched blocking and non-blocking sockets, which play a role in the available winsock I/O models. An I/O
Programming the Microsoft Windows Driver Model(Source)
08-26
4. **IRP（I/O请求包）**：IRP是Windows内核用来在驱动程序之间传递I/O请求的主要机制。每个IRP包含请求类型、缓冲区指针、请求状态等信息，驱动程序通过处理IRP来响应用户的I/O操作。 5. **PnP（Plug and Play）和...
Programming the Microsoft Windows Driver Model(2nd) & CDROM(Source Code)
02-10
Written for advanced C/C++ programmers, Walter Oney's Programming the Microsoft Windows Driver Model is a technically astute and clearly presented guide to writing custom Windows 2000 device drivers. ...
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-直升机飞行.zip
04-30
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wanjunshe_Python-Tensorflow_12888_1745868924470.zip
04-30
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健康监测_Android开发_BLE蓝牙通信_心率数据采集与存储_基于小米手环2的实时心率监测应用_支持后台长时间运行的心率记录工具_可导出SQLite数据库的心率数据分析系统_适.zip
04-30
健康监测_Android开发_BLE蓝牙通信_心率数据采集与存储_基于小米手环2的实时心率监测应用_支持后台长时间运行的心率记录工具_可导出SQLite数据库的心率数据分析系统_适
少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-种花模拟器.zip
04-30
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嵌入式系统开发_FreeRTOS实时操作系统_STM32F103C8T6微控制器_OLED显示屏_DHT11温湿度传感器_多任务调度_多级菜单设计_万年历算法_电子闹钟功能_参数配.zip
04-30
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基于python实现的粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解+源码+项目文档+算法解析（毕业设计&课程设计&项目开发）
最新发布
04-30
基于python实现的粒子群的VRP（车辆配送路径规划）问题建模求解+源码+项目文档+算法解析，适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试，可以放心参考并在此基础上延申使用，详情见md文档 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习，标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重，指导粒子速度和位置的更新，这在求解函数极值问题时比较容易实现，而在VRP问题上，速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行，一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解，这里采用顺序交叉算子，对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2)，c1/(w+c1+c2)，c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一（即按概率选择其中一个作为父代，不加权）。 算法设计的关键在于如何向表现较好的个体学习，标准粒子群算法引入惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2分别作为自身、当代最优解和历史最优解的权重，指导粒子速度和位置的更新，这在求解函数极值问题时比较容易实现，而在VRP问题上，速度位置的更新则难以直接采用加权的方式进行，一个常见的方法是采用基于遗传算法交叉算子的混合型粒子群算法进行求解，这里采用顺序交叉算子，对惯性因子w、自我认知因子c1、社会认知因子c2则以w/(w+c1+c2)，c1/(w+c1+c2)，c2/(w+c1+c2)的概率接受粒子本身、当前最优解、全局最优解交叉的父代之一（即按概率选择其中一个作为父代，不加权）。
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