2013-07-18第一次Product BackLog会议

2013年7月18日,PO、SM与开发、测试团队在125室进行了一天的高效会议。会议围绕一期产品的所有需求展开,通过ScrumWorksPro6.2辅助工具,所有开发人员参与BackLog制定并进行估算。讨论过程中,团队成员深入理解需求,发现了之前未注意到的问题,会议氛围轻松活跃,促进了思维的发散。

时间:2013-7-18,周四,全天

地点:125室

参与人员:PO,SM(兼半个开发),Team(两个开发,一个测试)

辅助工具:ScrumWorksPro 6.2

内容:讨论一期产品所有需求,并制定BackLog,通过计划纸牌,由所有开发人员对每个BackLog进行估算。

效果:通过一天的讨论,会议结束后,大家对需求更了解,也对其中的细节性问题更深入了。并对需求提出了之前没有发现的问题。个人认为这种大家坐在一起,发散思维的进行讨论,效果很好。整个会议很轻松,大家都参与进来,畅所欲言,无拘束。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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