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最新推荐文章于 2024-02-02 15:09:15 发布

S_zhangmin

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分类专栏： Python 文章标签： python

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两个必要的库

图像处理库 PIL。

argparse库主要管理命令行参数设置。

1)导入

from PIL import Image
import argparse

2)命令行参数设置

引入一个概念 ArgumentParser

Argument Parser 参数解析器

parser = argparse.ArgumentParser()

个人理解就像java实例一个对象一样，具有ArgumentParser()的属性。

定义输入文件、输出文件、输出字符画的宽和高

parser.add_argument('file')
parser.add_argument('-o','--output')
parser.add_argument('--width',type = int, default = 40)
parser.add_argument('--height',type = int, default = 40)

这里可以设置自己想要的图片大小

3）获取参数

引入概念parse_args()

parse_args(args=None, nampespace=None)

args #参数名称

namespace #赋值

args = parser.parse_args()
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output

设置画画字符

ascii_char = list("!@#$%^&^*QWERTYUIOASDFGHJKLZXCVBNM<>?qwertyuiop[]asdfghjkl;zxcvbnm,.")

很长的一串是待会图像中会使用的字符。

4)灰度映射到字符

def get_char(r,g,b,alpha = 256):
    if alpha == 0:
        return ''
    length = len(ascii_char)

    gray = int(0.2126*r + 0.7152*g + 0.0722*b)
    unit = (256.0 + 1)/length
    return ascii_char[int(gray/unit)]

这里灰度公式是简化版的，处理一般图像够用。

5）运行

if __name__  == '__main__':
    im = Image.open(IMG)
    im = im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST)
    txt = ""
    for i in range(HEIGHT):
        for j in range(WIDTH):
            txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
        txt += '\n'
    print(txt)
    #字符画输出到文件
    if OUTPUT:
        with open(OUTPUT,'w') as f:
            f.write(txt)
    else:
        with open("output.txt",'w') as f:
            f.write(txt)

getpixel函数-----(图像定位函数)

https://blog.youkuaiyun.com/MiniCatTwo/article/details/80608076

参考来源：

实验楼图片转字符画