利用简单的python语句,将二维数组区域内的非零值对应的行列信息进行提取及整理

使用Python的pandas库,仅六行代码即可实现Excel数据中非零值的快速筛选与汇总,将多行多列数据整理成汇总表,提高数据处理效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在用excel处理一些数据时,是否有小伙伴们遇到这样一个问题:只需保留非零数据,以及将多行多列(图一)的数据整理成汇总表的形式(图二)。复制粘贴加上excel筛选等操作可以解决,但是太慢了叭!这里推荐一个超快小技巧,只要下面短短六行代码就可以解决!

import pandas as pd
pop = pd.read_csv('D://Test//未汇总的采购数据.csv',encoding='gbk',index_col='日期')
pop1=pop.stack()#数据集由横向改为纵向,或者为转秩
pop2=pop1[pop1>0]
pop2.index.names = ['日期', '零件']
pop2.to_csv('D://Test//采购数据汇总.csv', header=True, index=True)

图一:原始数据图一:原始数据*
图二:结果
在这里插入图片描述
温馨提示:进行读取文档的时候,如果是excel形式,会出现时间不正常显示的bug(如下图),转换成csv形式就正常啦!
在这里插入图片描述

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