Pycharm Professional 激活服务器

博客提供了Pycharm Professional的激活服务器地址,为需要激活该软件的用户提供了关键信息,地址为http://114.215.133.00:41017 。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

### 使用PyCharm远程连接至服务器上的Conda环境 为了实现通过PyCharm远程访问并利用服务器上已有的Conda环境开发项目,需遵循一系列配置步骤。 #### 配置SSH服务端 确保目标Linux服务器已经正确设置了SSH服务以便允许来自本地计算机的安全登录请求。这通常涉及更新软件包列表以及安装`openssh-server`组件[^5]。完成之后验证SSH服务状态,并调整其配置文件以适应特定需求比如更改默认端口或者启用密码认证方式等操作也是必要的。 #### 设置WSL2中的root用户密码 如果是在Windows Subsystem for Linux 2(WSL2)环境下工作,则可能还需要设置root用户的密码来简化某些管理任务的执行过程。此步骤并非绝对必需但对于后续可能出现的情况有所帮助。 #### 安装与启动PyCharm Professional Edition 虽然社区版提供了丰富的功能集,但是要充分利用IDE对于远端解释器的支持特性则建议使用专业版本。打开应用程序后按照提示创建新工程或导入现有源码库。 #### 添加Remote Interpreter via SSH 进入项目的Settings/Preferences对话框,在左侧导航栏找到Python Interpreter选项卡点击右侧齿轮图标选择Add... 。此时会弹出窗口询问希望添加哪种类型的解析器;选取SSH Credentials项继续前进。 输入主机名(IP地址),用户名及私钥路径(如果有),测试连通性无误后再前往下一步骤指定具体的Anaconda/Miniconda home目录位置作为基础环境所在处所[^1]。 #### 创建并激活自定义Conda Environment 考虑到不同项目间依赖关系可能存在差异,最好为当前作业单独构建一套干净独立的工作空间以免造成冲突。借助于之前提到过的命令可以轻松达成目的:`conda create --name myenv python=3.x` ,其中myenv代表新建环境名称而python版本号可根据实际需要灵活设定。接着切换至此环境中去加载所需的第三方模块集合 `source activate myenv && conda install package-name` 或者直接采用pip工具来进行扩展[^2]。 #### 解决Keras API兼容性问题 当尝试运行基于较旧版本框架编写的脚本时可能会遇到类似于无法导入'_obtain_input_shape'这样的错误信息。这是因为随着API不断演进部分函数签名发生了变化所致。针对此类情形有两种解决方案可供考虑: - 升级keras及其关联组件到最新稳定发行版; - 修改源代码适配现行标准接口定义[^3]。 ```bash # 更新整个生态系统至最前沿水平 conda update --all ```
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