数字平原为什么要使用三渲二创作

本文介绍数字平原采用三渲二技术创作《赛博花车巡礼》的过程,从构思到三维建模,再到贴图材质及合成渲染,最终输出高质量的赛博朋克场景概念设计图。

数字平原为什么要使用三渲二创作

三渲染代表的应用基于blender软件,该软件具备了2d绘画功能,并能将3d功能进行很好的结合。三渲二的创作方式出现得到了业界的青睐,它几乎能包办二维创意后的所有工作,且效率极高,已经成为各大公司必备的三维制作技能之一。本次数字平原林工将带来三渲二项目《赛博花车巡礼》。

 

第一步构思准备

 

前期准备寻找制作的参照图,来绘制全景草图,后期的创作将围绕着草图进行建模。

第二步三维建模

 

使用blender进行基础操作,将基础的模型进行搭建创造,控制好建模数量,提高工作效率。

第三步贴图材质

 

使用blender的材质贴图,对模型进行上材质操作,同时设置好摄影机和灯光的参数,将模型看上去真实。

第四步合成渲染

 

最后一步调整好参数渲染出来,在导入ps里整合之前产出的资源,最终输出一个完整的高质量赛博朋克场景概念设计图。

最后得到《赛博花车巡礼》概念图。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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