Hadoop中Writable和WritableComparable区别

SZU_Hadooper

于 2017-01-13 13:03:38 发布

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分类专栏： Hadoop

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本文详细介绍了Hadoop MapReduce框架中Key和Value的数据类型要求。为了支持序列化操作，Key必须实现WritableComparable接口，而Value只需实现Writable接口。此外，文章还解释了为什么能作为Key的数据类型同样可以作为Value使用。

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Hadoop的key和value的传递序列化需要涉及两个重要的接口Writable和WritableComparable。

1> Writable：

public void write(DataOutput out){}          

public void readFields(DataInput in){}

也就是读数据和写数据的方式

2> WritableComparable：

public void write(DataOutput out){}

public void readFields(DataInput in){}

public int compareTo(InfoBean o){}

也就是比Writable多了一个compareTo方法，这个的用途是是为了确定是不是相同的key，因此得出如下结论：

hadoop为Key的数据类型必须实现WritableComparable，而Value的数据类型只需要实现Writable即可，能做Key的一定可以做Value，能做Value的未必能做Key.

MR的任意Key和Value必须实现Writable接口.

MR的任意key必须实现WritableComparable接口.

单写一个value的封装可以只继承writable.(建议全部继承WritableComparable)