互联网大厂Java面试现场：谢飞机的“起飞”之旅（Spring Boot、微服务、Redis、JVM、线程池、分布式事务）

互联网大厂Java面试现场：谢飞机的“起飞”之旅（Spring Boot、微服务、Redis、JVM、线程池、分布式事务）

面试现场：谢飞机的“起飞”之旅

场景： 互联网大厂Java工程师面试现场，面试官严肃认真，谢飞机紧张但努力应对。

第一轮提问：基础技术栈与Spring Boot

面试官： 谢飞机，先说说Spring Boot的自动装配原理吧。

谢飞机： 啊？自动装配？嗯...这个我记得是基于Spring的条件注解实现的，比如@ConditionalOnClass之类的...

面试官： 对，Spring Boot通过spring.factories文件加载自动配置类，根据类路径上的依赖决定是否启用某些配置。

谢飞机： 对对对，我之前看过那个spring-boot-autoconfigure包里的内容。

面试官： 那Spring Boot中如何自定义一个Starter？

谢飞机： 自定义Starter？我记得需要两个部分，一个是autoconfigure模块，一个是starter模块，把autoconfigure打包进去...

面试官： 很好，你提到的结构是对的，那么Starter的命名规范呢？

谢飞机： 哦，我记得官方Starter一般以spring-boot-starter-xxx命名，自定义的话一般用xxx-spring-boot-starter。

面试官： 不错，看来你对Spring Boot基础掌握得还可以。

第二轮提问：微服务与分布式系统

面试官： 谢飞机，谈谈Spring Cloud中服务注册与发现的机制。

谢飞机： 嗯...Spring Cloud一般用Eureka或者Nacos来做注册中心，服务启动的时候会向注册中心注册自己的信息，其他服务可以从注册中心获取服务列表...

面试官： 很好，那服务调用失败时，你如何保证系统的容错能力？

谢飞机： 这个可以用Hystrix或者Resilience4j做熔断降级，当调用失败达到阈值时，触发降级逻辑，返回默认值或者提示信息。

面试官： 那负载均衡呢？Spring Cloud中有哪些常见的负载均衡策略？

谢飞机： 常见的有Ribbon和Spring Cloud LoadBalancer，Ribbon默认是轮询策略，也可以配置随机或者权重。

面试官： 不错，继续。

第三轮提问：缓存、JVM与分布式事务

面试官： 谢飞机，Redis在高并发场景下如何应对缓存穿透和缓存雪崩？

谢飞机： 缓存穿透的话可以用布隆过滤器，缓存雪崩的话可以设置不同的过期时间，或者加互斥锁。

面试官： 很好，那Redis的持久化机制呢？

谢飞机： Redis有两种持久化方式，RDB和AOF。RDB是快照形式，AOF是追加日志。

面试官： 那JVM的内存模型呢？GC有哪些算法？

谢飞机： JVM内存分为堆、栈、方法区、本地内存等，GC算法有标记-清除、复制、标记-整理...

面试官： 那分布式事务，你了解哪些方案？

谢飞机： 比如TCC、Saga模式、Seata框架，还有基于消息队列的最终一致性方案。

面试官： 好的，今天就到这里，回家等通知吧。

详细技术点解析

Spring Boot 自动装配原理

• Spring Boot 的自动装配核心是@EnableAutoConfiguration注解，它会从spring-boot-autoconfigure模块中读取spring.factories文件，加载自动配置类。
• 自动配置类使用条件注解（如@ConditionalOnClass、@ConditionalOnMissingBean）来判断是否需要生效。
• 开发者可以通过@SpringBootApplication注解快速启用自动装配功能。

Spring Boot 自定义 Starter

• 一个自定义Starter通常包含两个模块：
  • xxx-spring-boot-autoconfigure：负责自动配置逻辑。
  • xxx-spring-boot-starter：依赖autoconfigure模块，并对外暴露配置属性。
• 命名规范：官方Starter以spring-boot-starter-xxx开头，自定义Starter以xxx-spring-boot-starter命名。

Spring Cloud 服务注册与发现

• Spring Cloud 提供了多种注册中心实现，如Eureka（Netflix）、Consul、Nacos等。
• 服务启动时会向注册中心注册自己的元数据（IP、端口、服务名等）。
• 服务消费者通过注册中心获取服务实例列表，并进行负载均衡调用。

微服务容错机制

• Hystrix / Resilience4j：提供熔断、降级、重试等功能。
• Ribbon / LoadBalancer：负责服务调用的负载均衡，支持轮询、随机、权重等策略。
• OpenFeign：封装了HTTP请求调用，结合Ribbon实现声明式服务调用。

Redis 缓存问题解决方案

• 缓存穿透：恶意查询不存在的数据，解决方案：布隆过滤器（Bloom Filter）。
• 缓存雪崩：大量缓存同时失效，解决方案：设置随机过期时间、加互斥锁。
• 缓存击穿：热点数据失效，解决方案：永不过期、逻辑过期时间、互斥锁。

Redis 持久化机制

• RDB（快照持久化）：定期将内存数据保存为二进制快照文件，适合备份和恢复。
• AOF（追加日志持久化）：记录所有写操作命令，以日志形式保存，适合数据安全性要求高的场景。

JVM 内存模型与GC算法

• JVM内存模型：堆（Heap）、栈（Stack）、方法区（Metaspace）、程序计数器、本地方法栈。
• GC算法：
  • 标记-清除（Mark-Sweep）：效率高但会产生内存碎片。
  • 复制（Copying）：用于新生代，GC效率高。
  • 标记-整理（Mark-Compact）：用于老年代，整理内存碎片。

分布式事务解决方案

• TCC（Try-Confirm-Cancel）：业务层面实现，分为Try（资源预留）、Confirm（执行）、Cancel（回滚）。
• Saga模式：长事务编排，适用于业务流程较长的场景。
• Seata框架：支持AT（自动事务）、TCC、SAGA等多种模式。
• 消息队列 + 本地事务表：通过消息队列保证最终一致性。

总结

本文通过谢飞机的面试过程，讲解了Spring Boot、微服务、Redis、JVM、线程池、分布式事务等核心技术点，适合初学者学习和理解大厂面试常考内容。