7-1 最大子列和问题（20 分）

最新推荐文章于 2024-12-26 16:10:02 发布

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本文介绍了一道经典的动态规划题目，通过分析数组中连续子序列的最大和问题，使用C++实现动态规划算法。该算法能够高效地找出给定数组中连续子序列的最大和，适合初学者理解和掌握动态规划的基本思想。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dp[i]表示以A[i]作为末尾的连续序列的最大和，即A[i]必须作为连续序列的末尾。
动态规划经典入门题

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int maxn=10010;
int A[maxn],dp[maxn];
int main(){
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%d",&A[i]);
	}
	dp[0]=A[0];
	for(int i=0;i<n;i++){
		dp[i]=max(dp[i-1]+A[i],A[i]);
	}
	int ans=0;
	for(int i=0;i<n;i++){
		if(dp[i]>ans){
			ans=dp[i];
		}
	}
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}