27733: 死亡拆分I

针对一个整数集合,本篇介绍如何将其划分为两个子集,使子集元素数量差的绝对值最小,同时使子集元素总和差的绝对值最大化。通过排序算法实现这一目标。

题目描述

给定一个由整数组成的集合,集合中的整数各不相同,现在要将它分为两个子集合,使得这两个子集合的并为原集合、交为空集,同时在两个子集合的元素个数n1与n2之差的绝对值|n1-n2|尽可能小的前提下,要求它们各自的元素之和S1与S2之差的绝对值|S1-S2|尽可能大。

输入

每个输入文件中一组数据。

第一行一个正整数N(1<=N<=1000),表示集合中的整数个数。第二行是用空格隔开的N个在2*10^7以内的正整数。

输出

用空格隔开的两个整数,即所求的|n1-n2|与|S1-S2|。

样例输入

54 2 1 3 5

样例输出

1 9

提示

来源



水题。。排序即可。



#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

int N;
int a[1001];

int main(){
	cin>>N;
	long long sum1=0,sum2=0;
	for(int i=0;i<N;i++){
		cin>>a[i];
	}
	sort(a,a+N);
	
	
	for(int i=0;i<=N/2-1;i++){
		sum1+=a[i];
	}
	for(int i=N/2;i<N;i++){
		sum2+=a[i];
	}
	
	cout<<N-1-N/2-(N/2-1-0)<<" ";
	cout<<sum2-sum1<<endl;
	
}



内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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