3585-48-6,(R,S)-2-(4‘-isopropylphenyl) propionic acid,从物理性质来看其基础数据

本文详细介绍了2-(4-异丙基苯基)丙酸的物理和化学性质,包括密度、沸点、闪点、折射率等,强调了其在科学研究中的应用,并提供了储存注意事项和公司推荐的相关产品。

试剂 | 基础知识概述(部分):

中文名称:2-(4-异丙基苯基)丙酸;布洛芬杂质77;布洛芬59

英文名称:(R,S)-2-(4'-isopropylphenyl) propionic acid

CAS号:3585-48-6

分子式:C12H16O2

分子量:192.25424

规格标准:10mg,25mg,50mg,可提供mg级以及kg级的产品开发服务

结构式:

试剂 | 反应机理(部分):

2-(4-异丙基苯基)丙酸具有一系列独特的性质特点。首先,从物理性质来看,它的密度为1.0±0.1 g/cm³,沸点为297.2±9.0 °C(在760 mmHg下)。此外,其分子式为C12H16O2,分子量为192.25424,这些数据为我们提供了关于该化合物的基本物理参数。

再者,从化学性质来看,它的闪点为194.3±13.9 °C,蒸汽压为0.0±0.7 mmHg(在25°C下),折射率为1.522。此外,它的外观性状为白色固体,LogP值为3.19,这些性质在化学反应和物质分析中可能具有重要意义。

该化合物的储存条件为2-8℃,这意味着在存储时需要特别注意温度控制,以确保其稳定性和安全性。

试剂 | 细节注意(部分):

1.试剂为白色至类白色固体

2.溶于大部分有机溶剂,溶于水

3.纯度标准95+

4.保存建议:避免反复冻融,避光保存,储液应该立即使用,任何未用的溶液分装小份冷冻于 < -20°C

5.注意点:仅用于科学研究或者工业应用等非医疗目的,不可用于人类,非药用,非食用

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本文整理分享来自于:西安凯新生物科技有限公司WMJ

内容概要:本文系统探讨了CUDA并行计算优化技巧在计算机竞赛中的实战应用,重点解决暴力枚举在大规模数据下超时的问题。通过将独立的解空间验证任务分配给GPU海量线程并发执行,显著提升计算效率。文章围绕图论(全源最短路径Floyd-Warshall算法)和数值计算(多初始值牛顿迭代求解非线性方程)两大高频竞赛场景,详细剖析了线程索引映射、原子操作、常量内存、流并发等核心优化技术,并提供了串行与并行代码对比及性能分析。结果显示,在A100和RTX 3090等GPU上,加速比可达72至150倍,实现从分钟级到秒级甚至毫秒级的性能突破。此外,文章展望了动态并行、多GPU协同、AI辅助调优等未来趋势,强调CUDA优化对培养软硬件协同思维的重要意义。; 适合人群:具备一定C/C++编程基础和算法竞赛经验,熟悉基本图论与数值计算问题,希望提升高性能计算能力的高校学生或竞赛选手(尤其是参与ACM、ICPC、NOI等赛事的1-3年备赛者); 使用场景及目标:①掌握如何将传统暴力枚举算法转化为GPU并行版本;②深入理解Floyd-Warshall和牛顿迭代等经典算法的并行化限制与优化策略;③学习CUDA内存模型、线程组织与同步机制在实际问题中的应用; 阅读建议:建议结合文中代码案例在支持CUDA的环境上动手实现并调试,重点关注线程映射、内存访问模式与数据依赖处理,同时对比串行与并行版本的运行效率,深化对并行计算本质的理解。
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