本文探讨了各种排序算法的时间空间复杂度和稳定性。归并排序可以在牺牲空间复杂度的情况下降低到O(1)，基数排序的时间复杂度为O(N*M)。稳定排序算法包括冒泡、插入、归并和基数排序，而快速、希尔、选择和堆排序则是不稳定的。
各种排序算法的时间空间复杂度、稳定性
一、排序算法分类：
二、排序算法比较：
注：
1、归并排序可以通过手摇算法将空间复杂度降到O(1)，但是时间复杂度会提高。
2、 基数排序时间复杂度为O(N*M)，其中N为数据个数，M为数据位数。
三、 辅助记忆
1、时间复杂度记忆
- 冒泡、选择、直接 排序需要两个for循环，每次只关注一个元素，平均时间复杂度为O(n * n)O(n * n)(一遍找元素O(n)O(n)，一遍找位置O(n)O(n))
- 快速、归并、希尔、堆基于二分思想，log以2为底，平均时间复杂度为O(nlogn
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
5590
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
