pytorch中default_collate问题

output：

返回的都是列表的类型，但是第二个经过default_collate处理后，列表中的元素的类型变成了tensor的形式。

default_collate的用在地方，在我们试用torch.utils.data.DataLoder()数据后，当数据中有损坏的文件，我们则需要剔除，剔除试用的是filter（function，iteration）来处理，返回一个迭代器对象，我们可以通过list转换为列表的形式。但是比如送到神经网络中，我们还是需要是batch的形式，二原来的DataLoader处理后的图像就是tensor的形式。具体的可以看该函数，函数中的关键字里有transform，所以我们需要将处理后的数据，在转换为batch的形式，其实就是将列表中中的元素处理为tensor的形式。

另外需要记住的是：

default_collate来自于哪个包里。