获取tensorboard可视化数据

SWEDEN_1003

于 2020-08-17 18:07:10 发布

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文章标签：深度学习 tensorflow pytorch 神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/SWEDEN_1003/article/details/108061267

本文探讨了使用MXBoard进行数据可视化的方法，并提供了如何从可视化中提取数据的代码示例，以便于后续自定义绘图或进一步的数据分析。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

# from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator
# from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# sw = SummaryWriter('/mnt/WXRC0021/checkpoint/weidong.shi/Loss/11/1')
# 
# ea=event_accumulator.EventAccumulator('日志路径')
# ea.Reload()
# print(ea.scalars.Keys())
# lfw_weight = ea.scalars.Items('lfw_weight')
# agedb_30_weight = ea.scalars.Items('agedb_30_weight')
# for i in lfw_weight:
#     sw.add_scalar('lfw', i.value, i.step)
# for i in agedb_30_weight:
#     sw.add_scalar('agedb_30',i.value,i.step)
# sw.flush()

我是用mxboard保存了需要可视乎的数据，可视化没问题，网上有很多，但是如何获取这部分可视化的数据，方便我们后续自己画图或者比较，灵活些。上面是获取数据的代码。