SWEDEN_1003的博客

原创 获取tensorboard可视化数据

# from tensorboard.backend.event_processing import event_accumulator# from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter# sw = SummaryWriter('/mnt/WXRC0021/checkpoint/weidong.shi/Loss/11/1')# # ea=event_accumulator.EventAccumulator('/mnt/WXRC0021/check.

原创 Imagenet 2012数据集处理（Linux系统）

数据集结构，这里简单得说一下train，val，test文件结构：train: 1,000个tar文件，包含1,281,167张片，每个tar文件下为1,300张图片val: 50,000张图片test： 100,000张图片首先是文件解压，从图像结构上看也就是训练集需要再次解压，至于验证集以及测试集都是解压好后为图片得格式。但...

原创 VNC kill后灰屏问题

VNC在被kill后再次启动再与服务器连接后会出现灰屏的问题，最直接了当的方法就是重启服务器，但是对于大家共用的服务器来讲显然不是一个很好的解决方法。昨天服务器突然卡出了，了解到大家并没有问题，仅仅是我的这里出现了问题，因此判断是VNC卡死了，之后就kill重启vnc呗，原本以为好使但是根本不行，灰屏，灰屏，灰屏！！！解决办法：这也是别人转发给我的，具体出自哪位大佬的博客就不...

原创 Faster RCNN 训练结果图

原创 电脑磁盘不可见问题！

今天老师要求将服务器的电脑修理一下，原因是目前电脑开机进入会出现问题，电脑原来的系统为win7的，出现的界面就是系统可以进入但是刚刚进入：上面的这个界面，就会出现以下蓝色界面：提示上面的一堆信息。网上有说什么bios中设置的问题，另外一个问题，我使用win pe进入电脑中查看磁盘显示，发现并没有磁盘，所以接下来进行了一堆操作，换磁盘，换数据线，换sata插口，换电源，换内存，总觉得就是...

原创 Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Re-identification 论文理解

论文题目：Perceive Where to Focus: Learning Visibility-aware Part-level Features for Partial Person Re-identification今天在实验室讲解一篇论文，是由PCB作者发表的，其基本思想是解决行人中的部分行人识别问题。是一种部件对齐的形式，和以往所看论文不同，该部件对齐的形式只对共享区域计算相似度，...

原创 torch.utils.data.sampler的使用讲解

今天上午过来继续看代码昨天走的有点早啊 ，这部分没看完。这里的sampler的作用是，我们的batdch的文件中的图片是以什么样的形式采样得到的（这里就是根据概率值的大小来采样然后放到batch中去）。这里的关键字：weigths和num_samples ，replacement的含义分别是：weigths权重是为了给每一类的样本赋一个权重值，真正的概率值大小和权重数值大小没关，和权重之间的比...

原创 python 中的class定义__getitem__() 和__len__()

今个看代码，看到一个很有意思的Class函数返回的变量是以元组的形式返回的。类实例化是给了路径和transform。’‘'dog' in 'dog.1234.jpg'要是用if语句是真的。os.listdir(root)返回的是root路径下的文件夹，类型是列表的形式。这里有一个函数，asarray 其实他和array执行的功能都是一样的，但是有一点的区别是array和asarray都...

原创 pytorch中default_collate问题

output：返回的都是列表的类型，但是第二个经过default_collate处理后，列表中的元素的类型变成了tensor的形式。default_collate的用在地方，在我们试用torch.utils.data.DataLoder()数据后，当数据中有损坏的文件，我们则需要剔除，剔除试用的是filter（function，iteration）来处理，返回一个迭代器对象，我们可...

原创 pytorch中的包导入，真心记不住啊！！！

 datasets.ImageFolder(os.path.join(data_dir,'train'+train_all),data_transforms['train']);上面的最后一行，这里的数据打包的处理方式很有意思。是放进一个字典中去，到时候调用就好。真的很方便。代码直观。有路径有转换的的语句，这里转换的关键字transform省略了。另外，compose的命令是打包这...

原创 python中的os路径拼接问题

output：以最后一个‘ / ’为准output： output：output：通过上面的介绍时可以清晰的了解该函数的用法。 

原创 图片分类

A=zeros(178,1);B=zeros(178,1);for i=1:178    s1=['C:\Users\dell\Desktop\东大毕业设计\东大毕设要求\毕设要求\prid_2011\multi_shot\cam_a\person_',num2str(sprintf('%04d',i)),'\','*.png'];    cam_a_person_i=length(dir(s1)...

原创 图像读取保存（批量处理）

addpath(genpath('自己路径文件'));for i=1:178    s=['person_',num2str( sprintf('%04d',i)),'\0001'];img=imread(s,'png');imshow(img);pause(0.001);s1=['./cam_b/',num2str(i),'.png'];imwrite(img,s1);end...

翻译 HOG特征提取matlab代码

clear;clc;img=imread('1.png');% 1、%灰度化img=rgb2gray(img);img=double(img);step=8;      %8*8个像素作为一个cell[m1 n1]=size(img);%改变图像尺寸为step的最近整数倍img=imresize(img,[floor(m1/step)*step,floor(n1/step)*step],'near...

翻译 对比度和饱和度程序代码

 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<iostream> using namespace cv; using namespace std; int rowsnum; int co...

原创 core组件相关函数的练习（rect range create ellipse line circle addweight ）

 #include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/core/core.hpp>#include<iostream> using namespace cv; using namespace std; #define WINDOW_WIDT...

翻译 滚动条代码

#include<opencv2/opencv.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv;#define WINDOW_NAME "【线性混合示例】" const int g_nMaxAlphaValue=100; int g_nAlphaValueSlider; double g_dAlpha...

翻译 opencv实现的鼠标操作

代码如下：#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <iostream>#define WINDOW_NAME "【程序窗口】"void on_MouseHandle(int event,int x,int y,int flags,void *param...

转载 fisher分类matlab代码

w12=xlsread('fisher数据样本.xlsx','C2:F16'); %分别选取类1和类2、测试样本的数据w1=w12(1:5,:); w2=w12(6:12,:);sample=w12(13:15,:); %计算类1和类2的样本数r1=size(w1,1); r2=size(w2,1); r3=size(sample,1); %计算类1和类2的均值（矩阵）

转载 Kmean matlab code

function testkMeansclcclear allclose allK = 4;dataSet = load('testSet.txt');figure scatter(dataSet(:,1),dataSet(:,2))[row,col] = size(dataSet);% 存储质心矩阵centSet = zeros(K,col);% 随机

转载 BP网络下的梯度下降算法的matlab代码

function ww = gradient_descent(training_example,eta)[m,n] = size(training_example); %m--行，n--列num_x = n-1; %输入量个数 ，最后一项是目标值，所以少一个for i=1:num_x   %初始化权值矩阵在（-1,1），这个相对较好    w(i) = 2*(rand()-0.5)

原创 SVM 线性分类

clc;  clear all;  X0=xlsread('SVM.xlsx','B2:E19');%18*4for i=1:3%%%训练样本的输入数据     X(:,i)=(X0(:,i)-mean(X0(:,i)))/std(X0(:,i));%%%标准化处理  endx=X(1:9,1:3);x=x';y=X(10:18,1:3);y=y';

转载 SVM 线性分类

clc;clear;close all;%% generate random datashift = 3;n = 200;m=200;d = 2;sigma = 1;x = randn(d,n)-shift;y = randn(d,m)*sigma+shift;%%%show the datafigure;plot(x(1,:),x(2,:)

转载 非线性SVM分类代码

%------------主函数---------------- clear all; close all; C = 10; %成本约束参数  kertype = 'rbf';  %rbf高斯核    %①------数据准备5*10方格，每个方格20个点，共1000个点  x1=[]; x3=[]; for i=0:1:9    for j=0:1:4