本文介绍了栅格化图层的概念，即把图形或图像转化为像素组成的栅格。在计算机图形学中，这一过程至关重要。文章提供了一个Python编程示例，演示如何将图层栅格化，通过创建指定分辨率的空白栅格并设置像素值，最后以灰度图显示结果。栅格化图层在图形处理和图像分析中扮演着基础角色。
栅格化图层是指将图像或图形转换为由像素组成的栅格（网格）形式的过程。在图形处理和计算机图形学中，栅格化是一项重要的任务，它将矢量图形或连续的图像转换为离散的像素表示。本文将介绍栅格化图层的含义，并给出一个编程示例来实现它。
栅格化图层的含义:
栅格化图层是指将图形或图像转换为由像素组成的栅格表示形式的过程。在计算机图形学中，栅格化是将矢量图形或连续的图像转换为离散的像素表示的关键步骤。通过栅格化，图形可以在计算机屏幕上显示、编辑和处理。
编程实现:
下面是一个使用Python编程语言的简单示例，展示如何栅格化一个图层。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def rasterize_layer(layer, resolution)
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