用一条SQL完成数据表的行统计

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#sql #产品 #access

博客提供了库存表库存数量的查询解决方法。方法一是通用SQL，用SELECT DISTINCT结合子查询计算；方法二和三适用于Access，分别通过Sum结合IIF函数及不同的IIF组合来计算库存数量，均按名称分组。
By Ben
作者的一个软件项目的查询系统需求:

有数据表:
名称    数量   状态
-----------------------
产品A    10     进货
产品A    20     销售
产品B    20     进货
 
要查询结果为:
产品名称   库存数量
-----------------------
产品A        -10 
产品B         20
解决方法一:
SELECT
DISTINCT 名称,
(ISNULL((select SUM(A.数量) from 库存表 A WHERE A.名称 = 库存表.名称 AND A.状态='进货'), 0)
-
ISNULL((select SUM(A.数量) from 库存表 A WHERE A.名称 = 库存表.名称  AND A.状态='销售'), 0)) AS 库存数量
FROM
库存表

解决方法二(Access):
SELECT 名称,Sum(IIF(状态='进货',1,-1) * 数量) as  库存数量 From 库存表 Group By 名称

解决方法三(Access):
SELECT 名称,Sum(IIF(状态='进货',数量,0)-IIF(状态='销货',数量,0)) as  库存数量 From 库存表 Group By 名称


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SQL一条语句统计记录总数及各状态数
09-10
这两种方法都可以有效地解决题目中提出的问题，即在一条SQL语句中统计记录总数以及按状态区分的计数。第一种方法使用了`UNION ALL`，适用于简单的情况，但当有更多状态需要统计时，可能需要更多的子查询。第二种方法...
SQL对数据进行按月统计或对数据进行按星期统计的实例代码
09-09
在SQL中，对数据进行按月或按星期的统计是常见的数据分析任务，尤其在财务、销售或任何与时间序列相关的领域。这个实例代码主要展示了如何在MySQL环境中处理此类问题。首先，我们来理解这段代码的主要组成部分。 1....
sql对多个字段的count结果显示到一行
AVATAR
07-08 3505
统计一张表中不同状态的数据总和，然后把2个字段放到一行中显示，方便用ORM框架映射； 比如： 统计某个人所有订单的总和、统计某个人所有未支付订单的总和，将这两个字段组装成一个SQL，结果类似 分别使用统计出2个不同逻辑的数据总和，然后使用SQL语句定义成临时表的方式组装SQL，如下：...
SQL左连接——查询每个用户各操作类型的文章数量
Carey
05-27 1447
现有基本表tb_News如下，要实现查询每个用户各种操作类型的文章数量，可以借助临时表实现。而且在查询结果中如果字段为NULL，将其设置为0。实现语句：select List.UserID,ISNULL(bianyi,0) as '编译',ISNULL(zhuanzai,0) as '转载',ISNULL(bianji,0) as '编辑' from (select UserID from dbo
SQL函数说明大全
denghua512的专栏
08-29 2016
一旦成功地从表中检索出数据，就需要进一步操纵这些数据，以获得有用或有意义的结果。这些要求包括：执行计算与数学运算、转换数据、解析数值、组合值和聚合一个范围内的值等。 下表给出了T-SQL函数的类别和描述。 函数类别 作用 聚合函数 执行的操作是将多个值合并为一个值。例如 COUNT、SUM、MIN 和 MAX。 配置函
SQL:同表前后记录计算
w8u的专栏
05-02 783
问题提出一个表tb，主要字段如下： id，自增长 dt，时间 status，状态。需求：需要得到当状态=90的记录与该记录前记录中时间的差值。解法select datadiff( a.dt, b.dt ) from tb as a,tb as b where a.status=90 and a.id-1 = b.id
SQL如何根据上一行的值来计算这一条的值
qq_41894426的博客
10-09 4127
问题： 排序 量 现有库存 计算后库存量(这一列怎么计算出来?) 1 -5 185 180 由于现有库存是185，量是-5，所以计算后库存量为185+(-5)=180 2 -10 185 170 上一行的计算后库存量为180，当前行的量为-10，这一行的计算后库存量为170 3 15 185 185 上一行的计算后库存量为170，当前行的量为15，这一行的计算后库存量为185 4 160 185 345 以下所有行，都是这个规律一直向下推 5 -15 185 330 6
精选资源
Sql Server：多行合并成一行，并做分组统计的两个方法
01-19
代码如下:–创建 test 表 ，插入数据CREATE TABLE test(code varchar(50), [values] varchar(10),[count] int)INSERT test SELECT ‘001’, ... –方法一–将多行合并成一行，并做分组统计SELECT code, [values] = 
mysql 统计一天24小时数据默认补0SQL
10-10
### MySQL 实现一天24小时数据统计并默认补0的方法 在进行数据分析时，我们经常会遇到需要统计一天内每个小时的数据情况。为了确保统计数据的完整性，对于那些在某小时内无记录的情况，通常需要将该小时的数据设为0...
在SQL中对同一个字段不同值,进行数据统计操作
12-14
应用场景： 需要根据印章的不同状态，统计不同状态下印章数量。 刚开始百度，确实写搜到了不同的答案，但只能怪自己对sql语法解读不够，还是没写出来，导致写出了下面错误的写法。 select b.corporateOrgName, b....
图解 SQL 执行顺序，通俗易懂！
杜海的博客
07-20 838
我们先执行from,join来确定表之间的连接关系，得到初步的数据where对数据进行普通的初步的筛选group by 分组各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。然后把再根据我们要的数据进行select，可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果，如果是集合函数，select的查询结果会新增一条字段将查询结果去重distinct最后合并各组的查询结果，按照order by的条件进行排序我们在理解SELECT语法的时候，还需要了解SELECT执行时的底层原理。
SQL编程实例：Access数据库，两张表的统计，count、sum聚合函数的使用，iif的使用，group by的使用
王川的私房菜
05-03 1万+
使用工具： FineReport报表设计器，Access数据库 需求描述： 有两张表，订单表和订单明细表 1、订单表结构： 2、订单明细表结构： 目的：根据这两张表做出下面的一张表 分析： 1、因为在订单明细里订单ID可能出现多次，所以一定要先把订单ID去重，否则两张表join的时候，订单ID就会有重复的，这时用count函数求订单数量时就会出错了 所以先
mysql 表别名 子查询,SQL表/子查询别名约定
weixin_39811842的博客
02-18 336
I've been writing SQL for a number of years now on various DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL, Access etc.) and one thing that has always struck me is the seemingly lack of naming convention when it come...
java中rdbms_请在您的RDBMS中运行该计算
danpu0978的博客
05-14 161
java中rdbms 使用RDBMS时，您可能会做一件事完全错误。 而且，当您应该这样做时，事情并没有在数据库中运行您的计算。 我们不主张盲目地将所有业务逻辑移到数据库中，但是当我看到类似这样的Stack Overflow问题时 ，我感到很想轻轻地提醒您我们Java开发人员在编写SQL时常犯的10个常见错误中的第二项。 。 轻轻地提醒您第二项。 此插图的某些背景（德语） 堆...
SQL表中插入一行或多行
gyy12345gyy的博客
07-29 6450
语句： INSERT INTO `第一页` VALUES(789090799,111,11,1116,116); select * FROM `第一页` 结果输出： 注意，增加的一列数据数量要和原来表中数据数量一样多，比如，原来表中一行有5个数，VALUES后面的括号里就需要有5个数 插入多行 语句： INSERT INTO `第一页` VALUES(789090799,111,1,1116,116),(111,23,18,22,4); ...
SQL 数据增加 小计 及 合计行
weixin_30902251的博客
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CREATETABLE[dbo].[A]([SalesOrg][nvarchar](4)COLLATESQL_Latin1_General_CP850_BIN2NOTNULL,[SalesGroup][nvarchar](20)COLLATESQL_Latin1_General_CP850_BIN2NOTNULL,[DocumentType...
sql 多表联合查询并计数
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lovemuchcode的专栏
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SELECT Organ.OrganName, SOSAlarm.TermName,COUNT(*)as counts from Organ,Users,SOSAlarm WHERE Users.UserName=SOSAlarm.TermName and Users.UserOrgan_ID=Organ.ID group by SOSAlarm.TermName,Organ.OrganNam
sql关联查询根据表中状态进行统计
qq_16334741的博客
03-09 1977
背景： 今天写接口时遇到关联查询并统计的需求，稍稍的被难为了一下。由于目前公司中大多数项目对于sql的要求并不是很高，基本上都是单表查询就可以完成了，很少涉及到多表联查。有时候是关联表查的也会分开进行单表查，所以写sql的技能有些被弱化了 。 概述： 查询涉及两个表，一个表是厂商表、一个表示项目表,表结构如下。 厂商表： 项目表： 需求：我的需求是统计厂商各个产品的检测状态的数量，以及总数量。请看原型截图： 实现：下面是实现数据查询的sql语句 SELECT facto..
用SQL实现统计报表中的“小计”和“合计”
web开发
08-19 1080
用SQL实现统计报表中的“小计”和“合计” 在开发统计报表的过程中，经常会碰到在查询到的数据集中，插入一些小计行和合计行。比如在烤烟系统中，几乎每个统计报表都需要加入“合计”行，还有不少涉及到烟叶等级的统计报表需要加入各烟叶等级的小计行。我看到不少人（包括我自己）都是在程序中专门写一些方法来处理的，有的方法还很繁琐。最近在看SQL Server2000的联机丛书中才发现，利用GROUPI...
多维度统计数据一条SQL
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04-12
### 单条SQL查询实现多维度统计的方法 在数据库操作中，通过单条 SQL 查询实现多维度统计数据是一种常见的需求。以下是几种方法及其适用场景： #### 方法一：使用 `CASE` 表达式进行分组统计 这种方法适用于简单的多维度统计情况。可以通过 `SUM(CASE WHEN ... THEN ... END)` 的方式来分别统计不同的维度。 ```sql SELECT SUM(CASE WHEN stu_name = '张三' THEN 1 ELSE 0 END) AS zhangsan_count, SUM(CASE WHEN STU_ADDRESS = '浙江' THEN 1 ELSE 0 END) AS zhejiang_count, SUM(CASE WHEN STU_AGE = 23 THEN 1 ELSE 0 END) AS age_23_count FROM student; ``` 此方法利用了 `CASE` 表达式的灵活性[^1]，可以针对每一行数据根据不同条件进行分类计数，并最终汇总结果。 --- #### 方法二：使用 `IF` 函数简化逻辑表达 对于某些支持 `IF` 函数的数据库（如 MySQL），可以直接使用 `IF` 来替代复杂的 `CASE` 结构，从而让代码更加简洁明了。 ```sql SELECT COUNT(IF(stu_name = '张三', 1, NULL)) AS zhangsan_count, COUNT(IF(STU_ADDRESS = '浙江', 1, NULL)) AS zhejiang_count, COUNT(IF(STU_AGE = 23, 1, NULL)) AS age_23_count FROM student; ``` 这种方式同样能够完成多维度统计的任务，但在语法上更为直观[^3]。 --- #### 方法三：借助 `GROUP BY CUBE` 实现更复杂的数据透视 当需要对多个字段的不同组合进行全面统计时，可以考虑使用 `CUBE` 运算符。`CUBE` 能够自动生成所有可能的分组组合，适合用于构建多维数据分析模型。 ```sql SELECT stu_name, STU_ADDRESS, STU_AGE, COUNT(*) AS record_count FROM student GROUP BY CUBE(stu_name, STU_ADDRESS, STU_AGE); ``` 上述查询会返回学生姓名、地址和年龄的所有可能组合以及对应的记录数量[^4]。注意，这种做法可能会生成大量冗余数据，因此需谨慎评估性能影响。 --- #### 方法四：跨表联合查询与聚合函数结合 如果涉及多张表之间的关联，则可以在左连接的基础上应用聚合函数完成多维度统计。例如，在 PostgreSQL 中处理类似问题时可采用如下形式： ```sql SELECT COALESCE(SUM(t.click_count::NUMERIC) / NULLIF(SUM(t.show_count), 0), 0) AS click_rate, COUNT(DISTINCT t.user_id) AS unique_users, ... FROM table1 t LEFT JOIN app_projects t2 ON t2.id = COALESCE(t.project_id, t1.project_id) WHERE (t.date BETWEEN '2024-06-05 00:00:00.0' AND '2024-06-12 00:00:00.0' OR t1.date BETWEEN '2024-06-05 00:00:00.0' AND '2024-06-12 00:00:00.0'); ``` 这里的关键在于正确设置连接条件并合理运用聚合函数以避免潜在错误[^2]。 --- ### 总结 以上四种方法各有优劣，具体选择取决于实际业务需求和技术环境约束。简单情况下推荐使用 **方法一或方法二**；而对于高度灵活的需求来说，**方法三** 和 **方法四** 更具优势。 问题
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