零点漂移、零点补偿问题

零点漂移是什么意思_零点漂移怎么克服
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关键词:零点漂移放大电路

零点漂移概念(零漂)可描述为:指当放大电路输入信号为零(即没有交流电输入)时,由于受温度变化,电源电压不稳等因素的影响,使静态工作点发生变化,并被逐级放大和传输,导致电路输出端电压偏离原固定值而上下漂动的现象 它又被简称为:零漂。

在漂移现象严重的情况下,往往会使有效信号“淹没”,使放大电路不能正常工作。因此,必须找出产生零漂的原因和抑制零漂的方法。

零点漂移是什么意思
  零点漂移是直接耦合放大电路中存在的一个特殊问题。所谓零点漂移的是指放大电路在没有输入信号时,用灵敏的直流表测量输出端,也会有变化缓慢的输出电压产生,称为零点漂移现象,如图所示。零点漂移的信号会在各级放大的电路间传递,经过多级放大后,在输出端成为较大的信号,如果有用信号较弱,存在零点漂移现象的直接耦合放大电路中,漂移电压和有效信号电压会混杂在一起被逐级放大,当漂移电压大小可以和有效信号电压相比时,是很难在输出端分辨出有效信号的电压;在漂移现象严重的情况下,往往会使有效信号“淹没”,使放大电路不能正常工作。因此,必须找出产生零漂的原因和抑制零漂的方法。

零点漂移是什么意思_零点漂移怎么克服
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产生原因

零点漂移是怎样形成的: 运算放大器均是采用直接耦合的方式,我们知道直接耦合式放大电路的各级的Q点是相互影响的,由于各级的放大作用,第一级的微弱变化,会使输出级产生很大的变化。当输入短路时(由于一些原因使输入级的Q点发生微弱变化 如 :温度),输出将随时间缓慢变化,这样就形成了零点漂移。产生零漂的原因是:产生零点漂移的原因很多,如电源电压不稳、元器件参数变值、环境温度变化等。其中最主要的因素是温度的变化,因为晶体管是温度的敏感器件,当温度变化时,其参数UBE、β、ICBQ都将发生变化,最终导致放大电路静态工作点产生偏移。此外,在诸因素中,最难控制的也是温度的变化。

零点漂移怎么克服
  现代工业流量计的使用越来越平凡,在使用过程中往往会出现一些问题,质量流量计也不例外,零点漂移就是其中一种现象,那么质量流量计如何避免零点漂移?

1、安装方向。质量流量计可安装在水平或垂直管道上,安装方向取决于应用场合和介质的需要。U型质量流量计安装时,如测液体,则外壳朝下,以免管内积气,如测气体,外壳朝上,以免积冷凝液。

2、安装的地点。质量流量计工作要利用激励磁场,不能安装在变压器、电动机、机泵等产生大磁场的设备附近。

3、变送器的连接。应严格按照连接电缆规定进行连接,因变送器接收的是低电平信号,所以连接不能过长,并使用厂家专用电缆。

4、保证流量计在非工作时的充满度,在测量液态液化气时,应注意避免液态液化气气化,因为当质量流量计中的液态液化气产生气化并达到一定比例后,流量计就有可能会出现零点漂移现象。
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零点漂移是什么意思_零点漂移怎么克服

5、流量计的支撑。质量流量计是通过传感器振动实现测量,安装点不能有大的振动源,因为过大的机械应力会影响质量流量计的零点,如果这些应力是不断变化的,仪表将出现不可接受的零点漂移。传感器应由管线系统加以支撑,法兰应同心避免压缩、弯曲或扭曲。管道支撑物应尽可能靠近入口与出口法兰,这些支撑物应附着在共同的结构物上。

6、定期检定。只有严格按照规定的日期将质量流量计送到国家指定的计量中心站进行检定,才能保证质量流量计的正常运行和精确度。

7、零点校正。在流量计的安装和使用中应注意根据操作工况变动或环境条件改变,即时检查零点,或作零点调整以消除漂移。

8、安装的高度。在U型质量流量测量液态液化气时,应将流量计安装在低于附近工艺管线的位置,还要尽量远离罐区,并且最好保持流量计前后留有5米以上的直管段。

### 实现横纵坐标零点重合的方法 在 Python 的 Matplotlib 库中,可以通过调整图形的属性使横纵坐标的零点重合。以下是具体实现方式: #### 调整坐标轴位置的关键代码 通过 `plt.gca()` 获取当前的 Axes 对象,并对其属性进行修改以达到让横纵坐标零点重合的效果。 ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = x * 2 + 3 fig, ax = plt.subplots() # 绘制直线 ax.plot(x, y) # 去掉顶部和右侧边框 ax.spines['top'].set_color('none') ax.spines['right'].set_color('none') # 将底部边框设为 x 轴并移动到 y=0 处 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) # 将左侧边框设为 y 轴并移动到 x=0 处 ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 添加网格线以便观察效果 ax.grid(True, linestyle='--', alpha=0.6) plt.show() ``` 这段代码实现了以下功能: - 使用 `spines` 属性隐藏不必要的边框[^3]。 - 设置 `xaxis` 和 `yaxis` 的刻度位置分别为底部和左侧[^3]。 - 利用 `set_position` 方法将坐标轴分别移动至 `(data, 0)`,即数据空间中的零点处[^3]。 #### 控制坐标范围 为了确保零点始终位于图像中心,还需要合理设置 `xlim` 和 `ylim` 参数。例如: ```python ax.set_xlim(-10, 10) ax.set_ylim(-20, 25) ``` 这一步骤能够防止由于数据分布不均匀而导致零点偏离视图中心的情况发生[^2]。 --- ### 注意事项 如果仅需简单地显示零点相交而无需精确控制坐标轴标签的位置,则可以直接应用上述方法。然而,在某些情况下可能需要进一步微调标签样式或字体大小等细节部分,此时可参考更复杂的配置选项[^2]。 ---
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