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本文介绍了一种解决微信内置浏览器中JS跳转在特定情况下失效的问题。通过监听微信返回键并自定义返回行为,确保了从A页面跳转到B页面再返回后,仍能正常触发跳转。

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关于微信返回键导致的js跳转页面的点击事件无效问题

燒麥
燒麥 发布于 前天 14:23 浏览:61 类型:原创 - 随笔 分类:JavaScript - 笔记 二维码: 作者原创 版权保护
做移动端项目的时候有遇到这个问题,详细的情况是这样的:

1.从a页面点击按钮跳转到b页面

2.从b页面点击微信自带的返回按钮返回到a页面

3.再次点击a页面按钮就无法跳转了

目前还是不明原因,不过找到个解决方法是监听微信的返回键,重新写一个返回:

    $(function(){  
        pushHistory();  
        window.addEventListener("popstate", function(e) {  
                window.history.back(-1)  
    }, false);  
        function pushHistory() {  
            var state = {  
                title: "title",  
                url: "#"  
            };  
            window.history.pushState(state, "title", "#");  
        }  

    });

把这个写在b页面,当点击返回到a页面的时候就可以再次从a页面跳到b页面了。。。

内容概要:本文介绍了基于Python实现的SSA-GRU(麻雀搜索算法优化门控循环单元)时间序列预测项目。项目旨在通过结合SSA的全局搜索能力和GRU的时序信息处理能力,提升时间序列预测的精度和效率。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战及解决方案,涵盖了从数据预处理到模型训练、优化及评估的全流程。SSA用于优化GRU的超参数,如隐藏层单元数、学习率等,以解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题。项目还提供了具体的代码示例,包括GRU模型的定义、训练和验证过程,以及SSA的种群初始化、迭代更新策略和适应度评估函数。; 适合人群:具备一定编程基础,特别是对时间序列预测和深度学习有一定了解的研究人员和技术开发者。; 使用场景及目标:①提高时间序列预测的精度和效率,适用于金融市场分析、气象预报、工业设备故障诊断等领域;②解决传统方法难以捕捉复杂非线性关系的问题;③通过自动化参数优化,减少人工干预,提升模型开发效率;④增强模型在不同数据集和未知环境中的泛化能力。; 阅读建议:由于项目涉及深度学习和智能优化算法的结合,建议读者在阅读过程中结合代码示例进行实践,理解SSA和GRU的工作原理及其在时间序列预测中的具体应用。同时,关注数据预处理、模型训练和优化的每个步骤,以确保对整个流程有全面的理解。
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