希尔排序-c++

本文详细介绍了希尔排序算法的实现原理及步骤,并通过C++代码示例展示了如何使用不同的增量进行多次插入排序,最终达到完全排序的目的。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

希尔排序(最后一步进行的是直接插入排序)

:以多个不同增量进行多次插入排序,增量不断减少,直至为1,进行直接插入排序

:经验gap=length/2;

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
void ShellSort(int *pdata,int length)
{
	int gap=length/2;
	int key;
	while(gap>=1)
	{
		for (int i=gap;i<length;i++)  
		{
			key=pdata[i];				//保存后半段要插入的数据
			int j=i-gap;
			for (j;pdata[j]>key&&j>=0;j-=gap) //在前半段中,大的数据分别向后移动
			{
				pdata[j+gap]=pdata[j];   //没间隔gap为一组
			}
			pdata[j+gap]=key;			//插入key
			cout<<"the "<<i<<"round:"<<endl;
			for(int i=0;i<length;i++)
				cout<<pdata[i];
			cout<<endl;
		}
		gap=gap/2;
	}
}
int main()
{
	int data[]={6,5,4,3,2,1};
	int data2[]={1,2,3,4,5,6};
	int data3[]={9,8,7,6,5,4,3,2,1};
	cout<<"----------------------------------"<<endl;
	ShellSort(data3,9);
	return 0;
}

理解倒不难,程序编起来感觉有点困难。

<think>嗯,用户想找关于希尔排序算法的C++实现或解释。首先,我需要回忆一下希尔排序的基本原理。希尔排序插入排序的改进版,通过将数据分组进行插入排序,逐步缩小间隔,直到间隔为1,也就是普通的插入排序。这样可以减少数据移动的次数,提高效率。 接下来,用户提供了三个引用内容,我需要查看这些引用中的信息是否相关。引用[1]中的代码看起来像是一道OJ题目的解答,但代码似乎只进行了一趟希尔排序,可能不是完整的实现。引用[2]和引用[3]则提供了更完整的希尔排序实现,其中引用[3]还提到将插入排序中的间隔1改为gap,这符合希尔排序的核心思想。 用户的问题是关于C++的实现,所以我需要结合这些引用中的代码,提供一个正确的示例。要注意区分不同引用中的实现差异。例如,引用[2]中的代码使用了三重循环,而引用[3]用了两重循环,这可能是因为不同的分组方式,比如按组处理还是逐个元素处理。 需要确保给出的代码示例正确且符合希尔排序的标准实现。同时,要解释希尔排序的步骤,包括增量序列的选择、分组插入排序的过程,以及时间复杂度分析。可能用户还需要知道如何优化希尔排序,比如使用不同的增量序列(如Hibbard增量)。 另外,用户可能对希尔排序的应用场景和与其他排序算法的比较感兴趣,但根据问题描述,用户主要关注C++的实现,因此需要重点放在代码实现和原理解释上。最后,生成相关问题时要围绕希尔排序的实现细节、优化方法和应用等方面。</think>### 希尔排序C++实现解析 希尔排序是基于插入排序的改进算法,通过引入增量序列实现分组插入排序,时间复杂度可达到$O(n^{1.3})$到$O(n^2)$[^2][^3]。 #### 标准实现步骤 1. **增量序列选择**:初始间隔取$n/2$,每轮减半 2. **分组插入排序**:对每个间隔分组执行插入排序 3. **逐步收敛**:直到间隔减为1时完成最终排序 #### 代码实现示例 ```cpp #include <vector> using namespace std; void shellSort(vector<int>& nums) { for (int gap = nums.size()/2; gap > 0; gap /= 2) { // 增量序列 for (int i = gap; i < nums.size(); i++) { // 跨组遍历 int temp = nums[i]; int j = i - gap; while (j >= 0 && nums[j] > temp) { // 组内插入排序 nums[j + gap] = nums[j]; j -= gap; } nums[j + gap] = temp; } } } ``` #### 关键点说明 1. **增量序列优化**:可采用Hibbard序列(2^k-1)等更优方案[^3] 2. **内存效率**:在原数组上操作,空间复杂度$O(1)$ 3. **稳定性**:非稳定排序,相同元素可能交换位置
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值