时序数据库系列12-DB4AI

随着大模型的出圈，AI再一次成为业界热点，近两年时序数据库领域也不断在探索时序数据库能给AI带来什么价值，本文尝试做一下分析。

分类

从各个时序数据库的官网以及博客等材料来看，时序数据库在DB4AI这块上大致分为以下3个阶段： 1、支持算法集成，代表：Dophinedb 2、支持模型推理，代表：Iotdb、TDegnine 3、支持模型训练，代表：Lindorm 这3个阶段从能力上来说，是逐层递进的，即后者包含前者的能力，接下来对这三个阶段各举代表产品进行说明。

算法集成

DolphinDB‌提供了丰富的功能来支持各种预测和分析任务。它不仅提供了内置的概率统计与分析函数，还支持机器学习和深度学习算法的应用，使得在金融、物联网等领域进行预测和分析变得更加便捷，具体的算法如下：

1、投资组合优化‌：通过提供最优化求解系列函数，帮助用户优化投资组合。

2、概率统计与分析‌：提供了一系列内置的概率统计与分析函数。

3、实时数据分析和预测‌：支持实时数据分析，例如，通过分析设备的历史数据，利用概率统计方法可以预测设备的维护需求，减少停机时间和维修成本‌。

4、‌机器学习和深度学习‌：支持机器学习和深度学习的应用，例如使用