寫在前言:
學習python這條路上,如果你都未曾為自己圓夢寫編程,請給自己一次機會,在這裡手把手教你使用[資料分析&機器學習] 一步到位
通常第三方網站會提供許多資料集供下載使用,比如說是Kaggle Dataset

Kaggle資料集網頁
Kaggle裡面提供許多已經整理好的資料集,讓資料科學家入門新手可以不需要花太多時間去做資料的前處理才開始分析,包含像是電影資訊的資料集、歐洲足球比賽的資料、信用卡盜刷偵測、新冠肺炎感染分析、中風預測數據集、人力資源分析資料、Iris資料集等等
Iris資料集(此次以Iris dataset作為示範)…Kaggle資料都是非常具有高度分析價值的,也可以在Kaggle跟其他志同道合的資料科學家做交流以及分享。

我們是使用scikit-learn內建的資料,scikit-learn 內建的資料集用起來非常簡單,只要一行指令就可以載入資料,scikit-learn 提供的dataset可點此參考sklearn-datasets。


这篇博客引导Python初学者通过Pandas和Scikit-learn加载及处理Iris鸢尾花数据集。Iris数据集是一个包含150笔记录、4个特征和3种鸢尾花品种的经典生物信息学数据集,非常适合入门机器学习。博客介绍了如何将数据转换为DataFrame格式,以便进行进一步的数据分析和预处理。
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