android:DDMS查看Threads

本文介绍如何利用DDMS工具查看Android应用程序中的线程运行状况,通过监控线程状态来诊断死锁等问题。文章详细解释了DDMS Threads标签页中各项指标的意义。

http://blog.youkuaiyun.com/xiangjai/article/details/17117263


有时候程序运行出现死锁或者信号量卡死是很纠结的问题,单看代码很难分析定位问题,这时候可以借助DDMS来查看threads的运行情况,一目了然。

     手机连接上USB,确保adb连通,然后启动Eclipse里的DDMS,这时候应该手机就正常连接上了

         未命名2 

   就如上图中显示的,只要连接上了就可以查看某个进程里的所有线程的活动了; 下面具体解释下Threads标签页里给出的每个字段的意思:

ID:   虚拟机分配的唯一的线程ID,在Dalvik里,它们是从3开始的奇数。 
TidLinux的线程ID号 
Stauts:线程状态,比较多,有下面的一些 
             running:  正在执行程序代码 
             sleeping:执行了Thread.sleep() 
             monitor:等待接受一个监听锁。 
             wait::Object.wait(),等待被其他线程唤醒 
             native:正在执行native代码, 
             vmwait:等待虚拟机,(这个不是很懂,高手指教,这个状态在什么情况下发生) 
             zombie:线程在垂死的进程 
             init:线程在初始化(我们不可能看到) 
             starting:线程正在启动(我们不可能看到) 
utime:执行用户代码的累计时间 
stime:执行系统代码的累计时间 
name:线程的名字


Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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