深度学习图形工作站环境安装与配置（1）CUDA和cuDNN的安装

介绍

笔者实验室的图形工作站基于Ubuntu 18.04，请先安装Ubuntu操作系统。推荐安装Ubuntu 18.04 LTS，LTS意味着Long Term Support，你可以在官网下载并刻录U盘安装。Ubuntu操作系统官网下载，可以看到该系统支持到2023年4月，是较为稳定的版本。

显卡驱动的安装

如果你确定你的显卡驱动被正确的安装了，可以跳过这一步
在刚装好Ubuntu操作系统时，默认的显卡驱动是nouveau，这是一种开源但低效的驱动，你需要更换成对应版本的驱动。

第一步：查看显卡版本，获取安装包

lshw -numeric -C display

在这里可以看到一串十六进制数字，这好像不是我们熟悉的显卡型号，实际上，这是这是显卡型号的16进制表达，你需要解码其中的含义，可以去这个网站，在那个下面的空白框中输入这串数字（如我的就是1e81），你就可以得到显卡型号。

接下来就是在nvdia官网下载对应的驱动，在这里选择你的显卡型号，和对应的linux及语言等。

搜索之后，你可以进一步滑下来查看是否支持你的显卡

此时一般会弹出下载链接，记住他，同时记住安装包的名称，然后执行，

sudo