将LabelImg得到的XML文件转为CSV文件

最新推荐文章于 2025-06-24 15:52:12 发布
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分类专栏： ——机器学习—— 深度学习 TensorFlow Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/STILLxjy/article/details/95234150

首先，有关LabelImg这个对图像打标的软件的安装和使用方法可以参考：
https://github.com/tzutalin/labelImg#labelimg
https://blog.youkuaiyun.com/enjoy_endless/article/details/80803149
https://cloud.tencent.com/developer/news/325876

本文主要讲解，如何将LabelImg软件标注图片后得到的XML文件，转化为对应的CSV文件数据的代码详解。

一：文件环境说明
首先展示我的操作和代码环境。
（1）在my_test文件夹下，有images文件夹和转换代码xml_to_csv.py
以下my_test文件夹下，就是我们的工作根目录
在这里插入图片描述
（2）images文件夹下有test文件夹和train文件夹，分别存在我们的测试图片集和训练图片集在这里插入图片描述
（3）经过LabelImg标注后，得到对应的XML文件，如下所示

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（18）目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt
yohnyang的博客
02-22 2438
目标检测算法之数据集标签格式转换：json2txt、xml2txt
将xml文件转换成csv格式
12-14
将xml文件转换成csv格式，好资源，好分享
将XML文件转换为需要的CSV格式
weixin_45516065的博客
02-11 4507
文件名cou.xml: <?xml version="1.0"?> 4 2011 59900 8 2013 77889 68 2011 13600 求助，如何将上面...
Ubuntu 数据库的 xml格式转换csv格式
gtr2020的博客
06-24 165
假设输入xml文件名为data.xml，输出csv文件名为output.csv。最终文件输出在同级的output.csv处。
python 将xml文件转换成csv文件
weixin_42442319的博客
12-27 2120
【代码】python 将xml文件转换成csv文件。
写了个小函数，从XML文件转换到CSV文件的
06-06 2852
第一次用C#里面的XmlDataDocument类，发现真好用:)  public void Transfer(string inXmlFilename, string outCSVFilename)  {   // open or create   FileStream fileCsv = new FileStream(outCSVFilename,FileMode.OpenOrCreate,F
xml生成csv
代号0和1
05-12 360
import glob import pandas as pd import xml.etree.ElementTree as ET path = r'E:\AI\打标' def xml_to_csv(path): xml_list = [] for xml_file in glob.glob(path + '/*.xml'): tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot() for mem
pytorch yolo-v3训练自己的数据集之csv转xml xml文件生成（一）
weixin_43510038的博客
07-28 1420
对于自己数据集需要对其进行labelImg对其进行标注。（这个部分在其他地方会有很多描述） 这里主要叙述将csv数据格式转为xml格式 # .csv-->.xml # ! /usr/bin/python # -*- coding:UTF-8 -*- import os, sys import glob from PIL import Image import csv import os import numpy as np import random import requests # VEDAI
LabelImg软件制作tfrecord格式数据集
Nie2014的博客
06-30 799
下载资源 1、labelImg标注工具的下载及安装： 下载软件： tzutalin /labelImg 安装：参看作者的项目文档，找到Installation，选择window+anaconda的安装方式： 进行标记 1、打开labelimg软件 打开解压缩后的labelimg文件存放地址： 运行labelImg.py程序 则打开labelImg软件界面： 2、设置导入、导出操作地址 将待标记图像集存放在data-picture文件夹中，选择opendir命令，打开data-picture中的数据集
给一个图片.png。对于这个图片还有画框，，然后我希望能够获得labelindex,xcenter,ycenter,width,height.把他转为.csv
最新发布
07-03
我们面对的问题：将图片中的边界框信息（包括labelindex, xcenter,ycenter, width, height）导出为.csv文件。分析：1.边界框信息通常存储在标注文件中，常见的格式有YOLO格式（.txt文件）、PASCAL VOC格式（XML）、...
XML转换为CSV
aiwenia0512的博客
05-05 627
Code 1protectedvoidPage_Load(objectsender,EventArgse) 2{ 3stringFileId=Request["FileId"].ToString(); 4 5stringvalstr=""; 6 7System.IO.S...
xml_to_csv.py
04-17
用于将xml文件格式转换为csv文件输出。 例如：做物体识别使用labelImg生成的xml文件，转换为csv文件格式进行使用。
xml_to csv.py
06-19
读取VOC2007数据集中的xml文件对应的信息，提取xy坐标类别等信息，并将其转换为一个汇总的csv文件，便于查看
xml转换csv
as472780551的博客
06-10 7847
首先看下 .xml文件&lt;annotation verified="no"&gt; &lt;folder&gt;Pictures&lt;/folder&gt; &lt;filename&gt;201092903912879&lt;/filename&gt; &lt;path&gt;D:/Documents/Pictures/201092903912879.jpg&lt
VOC2012数据集xml文件转csv文件
qq_39715109的博客
06-06 353
VOC2012数据集xml文件转csv文件
XML转CSV读取对应所有数据（tkinter工具）
stepan.jiang
12-23 622
代码段：处理xml标签和标签名的数据读取 #coding:utf-8 import xml.dom.minidom,csv from tkinter import * def fc(): if input.get() == "" and input2.get() == "" and label_input.get() == "" and key_input.get() == "": txt.insert(END, "请填写相关数据" + "\n") elif input.
机器学习常见数据格式转换（xml_to_csv，csv_to_tfrecord）
knighthood2001
09-13 1679
xml_to_csv以及转换为tfrecord
在线XML转CSV工具
Linux,Java,SpringBoot,Python,Lua略知一点
07-18 174
在线XML转CSV工具 在线XML转CSV工具 本工具可以在线将XML格式的文本转换成CSV格式 https://tooltt.com/xml2csv/
【生成数据集csv文件，第一列为路径，第二列为label】
haimengjie的博客
03-13 424
生成数据集csv文件
将LabelImg图像标注文件转化为csv文件
09-15
LabelImg是一款流行的图像标注工具，它可以生成XML格式的标注文件，这些文件包含了图像中的物体边界框位置和类别信息。将LabelImg生成的XML文件转化为CSV文件，可以通过编写脚本来实现，下面是一个简单的Python脚本示例，用于将XML格式的标注文件转换为CSV文件： ```python import os import glob import pandas as pd from xml.etree import ElementTree as ET def convert(size, box): dw = 1. / size[0] dh = 1. / size[1] x = (box[0] + box[1]) / 2.0 y = (box[2] + box[3]) / 2.0 w = box[1] - box[0] h = box[3] - box[2] x = x * dw w = w * dw y = y * dh h = h * dh return (x, y, w, h) def convert_annotation(xml_file, csv_file): tree = ET.parse(xml_file) root = tree.getroot() size = root.find('size') w = int(size.find('width').text) h = int(size.find('height').text) with open(csv_file, 'w', newline='') as file: csv_file.write('filename,x1,y1,x2,y2,class\n') for member in root.findall('object'): bndbox = member.find('bndbox') xmin = int(bndbox.find('xmin').text) ymin = int(bndbox.find('ymin').text) xmax = int(bndbox.find('xmax').text) ymax = int(bndbox.find('ymax').text) class_name = member.find('name').text xy = convert((w, h), (xmin, ymin, xmax, ymax)) csv_file.write(f'{os.path.basename(xml_file)},{xy[0]},{xy[1]},{xy[2]},{xy[3]},{class_name}\n') # 假设xml_dir是包含所有XML标注文件的文件夹路径，csv_dir是CSV文件保存的文件夹路径 xml_dir = 'path/to/xmls' csv_dir = 'path/to/csvs' # 获取所有XML文件的路径 xml_files = glob.glob(os.path.join(xml_dir, "*.xml")) # 遍历XML文件并转换为CSV格式 for xml_file in xml_files: csv_file = os.path.join(csv_dir, os.path.basename(xml_file)[:-3] + 'csv') convert_annotation(xml_file, csv_file) ``` 在使用上述脚本之前，请确保已经安装了`pandas`和`lxml`（用于解析XML文件）库。如果还没有安装，可以通过以下命令安装： ```bash pip install pandas lxml ``` 脚本中`convert_annotation`函数负责解析单个XML文件，并将其转换为一行CSV格式的数据。然后，通过遍历一个包含所有XML文件的文件夹，我们可以处理所有的图像标注文件。
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