(CCF 201403-4)无线网络 最短路变形:节点访问限制 + [SPFA]

本文探讨了一个平面房间内无线路由器布局优化的问题,通过增设新的路由器来减少特定两点间的数据传输跳数,采用SPFA算法实现最短路径计算。

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问题描述
  目前在一个很大的平面房间里有 n 个无线路由器,每个无线路由器都固定在某个点上。任何两个无线路由器只要距离不超过 r 就能互相建立网络连接。
  除此以外,另有 m 个可以摆放无线路由器的位置。你可以在这些位置中选择至多 k 个增设新的路由器。
  你的目标是使得第 1 个路由器和第 2 个路由器之间的网络连接经过尽量少的中转路由器。请问在最优方案下中转路由器的最少个数是多少?
输入格式
  第一行包含四个正整数 n,m,k,r。(2 ≤ n ≤ 100,1 ≤ k ≤ m ≤ 100, 1 ≤ r ≤ 108)。
  接下来 n 行,每行包含两个整数 xi 和 yi,表示一个已经放置好的无线 路由器在 (xi, yi) 点处。输入数据保证第 1 和第 2 个路由器在仅有这 n 个路由器的情况下已经可以互相连接(经过一系列的中转路由器)。
  接下来 m 行,每行包含两个整数 xi 和 yi,表示 (xi, yi) 点处可以增设 一个路由器。
  输入中所有的坐标的绝对值不超过 108,保证输入中的坐标各不相同。
输出格式
  输出只有一个数,即在指定的位置中增设 k 个路由器后,从第 1 个路 由器到第 2 个路由器最少经过的中转路由器的个数。
样例输入
5 3 1 3
0 0
5 5
0 3
0 5
3 5
3 3
4 4
3 0
样例输出
2

分析:
这题的模型就是:在一个无向图中,求最短路,不过有一类节点的访问次数是有限制的,即在m个节点中最多只能经过其中k个。但是,整体上还是在求最短路。所以我们还是选择使用SPFA

其次,SPFA最关键处,就是判断在什么情况下可以进入队列,进行迭代优化最短路。
这题是在基础的无向图上加了限制条件,当某一节点可以迭代优化时,我们还要知道目前这条路径,到达该节点时使用了多少限制条件。
不过,只要不超过题目的条件限制数目,那么就可以进入队列进行优化。

我们还是用d[]表示当前最短路的值。
不过,用vis[i][k]:表示当到达i节点,使用了k次条件,来判断队列中是否有重复的状态。

另一种二维求解:
由于设节点maxn时写成了110,结果只过了60%(改成210后就都过了),然后就将状态复杂化了
用d[i][k]来表示到达i节点,使用了k次的最短路。将所有情况铺平开来,这样看起来就比较的清晰了。

一维d[]:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;
#define LL long long

const int maxn = 210;
struct node
{
    int id,k;
};

struct edge
{
    int v,next;
}edges[maxn * maxn];

int n,m,k,r,e;
int head[maxn],p[maxn][2];
bool vis[maxn][maxn];
int d[maxn];

void addedges(int u,int v)
{
    edges[e].v = v;
    edges[e].next = head[u];
    head[u] = e++;
    edges[e].v = u;
    edges[e].next = head[v];
    head[v] = e++;
}

void SPFA()
{
    int u,v;
    queue<node> q;
    node now,ne;
    for(int i=0;i<n+m;i++) d[i]= maxn;
    d[0] = 0;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    now.id = 0; now.k = 0;
    q.push(now);
    vis[0][0] = 1;
    while(!q.empty())
    {
        now = q.front(); q.pop();
        vis[now.id][now.k] = 0;
        u = now.id;
        for(int i=head[u];i!=-1;i=edges[i].next)
        {
            v = edges[i].v;
            int kk = now.k;
            if(v >= n) kk++;
            if(d[u] + 1 < d[v] && kk <= k)
            {
                d[v] = d[u] + 1;
                ne.id = v; ne.k = kk;
                if(vis[ne.id][ne.k] == 0)
                {
                    q.push(ne);
                    vis[ne.id][ne.k] = 1;
                }
            }
        }
    }
}


int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    memset(head,-1,sizeof(head));
    e = 0;
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&r);
    for(int i=0;i<n+m;i++) scanf("%d%d",&p[i][0],&p[i][1]);
    for(int i=0;i<n+m;i++)
    {
        for(int j=i+1;j<n+m;j++)
        {
            int x = p[i][0] - p[j][0];
            int y = p[i][1] - p[j][1];
            if( (LL)x*x + (LL)y*y <= (LL)r*r ) addedges(i,j);
        }
    }
    SPFA();
    printf("%d\n",d[1]-1);
    return 0;
}

二维d[][]

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;
#define LL long long

const int maxn = 210;
struct node
{
    int id,k;
};
struct edge
{
    int v,next;
}edges[maxn * maxn];

int n,m,k,r,e;
int head[maxn],p[maxn][2];
bool vis[maxn][maxn];
int d[maxn][maxn];

void addedges(int u,int v)
{
    edges[e].v = v;
    edges[e].next = head[u];
    head[u] = e++;
    edges[e].v = u;
    edges[e].next = head[v];
    head[v] = e++;
}

void SPFA()
{
    int u,v;
    queue<node> q;
    node now,ne;
    for(int i=0;i<n+m;i++)
    {
        for(int j=0;j<n+m;j++)
            d[i][j] = maxn;
    }
    d[0][0] = 0;
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    now.id = 0; now.k = 0;
    q.push(now);
    vis[0][0] = 1;
    while(!q.empty())
    {
        now = q.front(); q.pop();
        vis[now.id][now.k] = 0;
        u = now.id;
        for(int i=head[u];i!=-1;i=edges[i].next)
        {
            v = edges[i].v;
            int kk = now.k;
            if(v >= n) kk++;
            if(d[u][now.k] + 1 < d[v][kk] && kk <= k)
            {
                d[v][kk] = d[u][now.k] + 1;
                ne.id = v; ne.k = kk;
                if(vis[ne.id][ne.k] == 0)
                {
                    q.push(ne);
                    vis[ne.id][ne.k] = 1;
                }
            }
        }
    }
}


int main()
{
    //freopen("in.txt","r",stdin);
    memset(head,-1,sizeof(head));
    e = 0;
    scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&r);
    for(int i=0;i<n+m;i++) scanf("%d%d",&p[i][0],&p[i][1]);
    for(int i=0;i<n+m;i++)
    {
        for(int j=i+1;j<n+m;j++)
        {
            int x = p[i][0] - p[j][0];
            int y = p[i][1] - p[j][1];
            if( (LL)x*x + (LL)y*y <= (LL)r*r ) addedges(i,j);
        }
    }
    SPFA();
    int ans = maxn;
    for(int i=0;i<=k;i++) ans = min(ans,d[1][i]);
    printf("%d\n",ans - 1);
    return 0;
}
<think>我们注意到用户尝试使用 `neo4j console`命令启动Neo4j,并且成功启动了。之前的错误是关于服务未安装,而现在通过控制台模式启动成功。这表明用户可能不需要安装服务,而是可以直接通过控制台模式运行。但用户可能仍然希望以服务方式运行。根据输出,Neo4j已经成功启动,监听了7687(Bolt)和7474(HTTP)端口。因此,我们可以提供两种选择:1.继续使用控制台模式(当前已成功)2.安装为Windows服务(以便后台运行)由于用户之前尝试启动服务失败,现在控制台启动成功,说明Neo4j本身没有问题,问题在于服务安装步骤。我们应指导用户如何正确安装服务,以及如何切换运行模式。另外,注意用户可能希望了解如何访问Neo4j(浏览器访问http://localhost:7474)以及如何停止控制台模式(按Ctrl+C)。同时,如果用户希望安装服务,需要以管理员身份运行安装命令。因此,回答应包含:-成功启动控制台的说明-如何访问Neo4j浏览器-如何停止控制台-如何安装服务(如果仍需要)-安装服务后的启动命令后,根据规则,提出3-5个相关问题。</think>### Neo4j控制台启动成功分析 您已成功通过控制台模式启动Neo4j数据库!以下是关键信息解读和后续操作建议: #### 启动状态确认 ```log 2025-07-01 08:22:31.231+0000 INFO Bolt enabled on localhost:7687. # Bolt协议端口 2025-07-01 08:22:31.737+0000 INFO HTTP enabled on localhost:7474. # HTTP管理端口 2025-07-01 08:22:31.742+0000 INFO Started. # 成功启动标志 ``` ### 下一步操作指南 1. **访问Web管理界面** 浏览器打开:`http://localhost:7474` 默认凭证:`neo4j/neo4j`(首次登录需修改密码) 2. **停止数据库** 在运行控制台的CMD窗口按 `Ctrl+C` 3. **转为后台服务运行** ```bat :: 新开管理员CMD窗口 cd %NEO4J_HOME%\bin neo4j.bat install-service net start Neo4j ``` 4. **验证服务状态** ```bat sc query Neo4j | findstr "STATE" :: 正常输出:STATE : 4 RUNNING ``` ### 重要注意事项 - 控制台模式会阻塞当前终端(关闭窗口即停止服务) - 生产环境推荐安装为Windows服务 - 默认数据存储位置:`%NEO4J_HOME%\data`
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