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3D Cube计算引擎加速运算 3D Cube计算引擎加速运算 华为达芬奇架构的AI芯片Ascend910,同时与之配套的新一代AI开源计算框架MindSpore。 源起:为什么要做达芬奇架构? AI将作为一项通用技术极大地提高生产力,改变每个组织和每个行业。为了实现AI在多平台多场景之间的协同,华为设计达芬奇计算架构,在不同体积和功耗条件下提供强劲的AI算力。 初见:达芬奇架构的核心优势 达芬奇架构,是华为自研的面向AI计算特征的全新计算架构,具备高算力、高能效、灵活可裁剪的特性,是实现万物智能的重要基础。具体来说,达芬奇架构采用3D 阅读详情

本篇主要讲解华为Atlas训练卡的迭代关系。以及迭代后的训练卡性能特点与典型应用场景。

Atlas 300T A2

训练卡的迭代关系为Atlas 300T Pro升级到Atlas 300T A2。相比之下,Atlas 300T A2 性能特点:

○ 高度集成

AI算力、通用算力、I/O能力三合一。

处理器集成20个华为达芬奇AI Core+8个TaiShan Core+1*200GE RoCE v2网卡。

○ 超强算力

提供业界领先的280 TFLOPS FP16和70 TFLOPS FP32算力。

○ 高速带宽

支持PCIe 5.0和1*200G RoCE高速接口。

无需外置网卡,训练数据和梯度同步效率得到提升。

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Atlas 300T A2 训练卡典型应用场景为AI训练,人机交互操作。

● 系统管理员:操作界面是iBMC系统,通过带外的方式实现设备管理,包含OS安装,固件升级,服务器系统信息查询,故障处理。

● 生产装备人员:通过装备系统与iBMC系统(带外)和OS系统(带内)交互完成。

● 算法工程师:通过AI框架开发网络模型,调试训练代码,导入训练数据集,启动训练,观测训练过程(包含多次迭代的loss趋势),导出训练好的模型。

Atlas 300V Pro

视频解析卡的迭代关系为Atlas 300V升级为Atlas 300V Pro,主要变更点为内存容量变大,AI运算性能提升,视频编解码能力变强。Atlas 300V Pro 性能特点:

○ 超大视频解析路数

支持128路高清视频实时分析。

支持JPEG和视频硬件编解码,提升图片和视频类应用性能。

○ 安全启动

设备启动链完整,启动初始状态确定,防止后端植入。

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Atlas 300V Pro 视频解析卡典型应用场景为目标识别系统和智慧城市2.0城市治理场景。

● 目标识别系统:主要采用了目标检测算法、目标跟踪算法、目标质量评分算法以及高速目标对比识别算法,实现了实时目标抓拍建模、实时黑名单对比报警和目标后台检索等功能。

● 智慧城市2.0城市治理场景:主要采用了图像分类、目标检测、图像对比等算法,实现了占道经营、明厨亮灶、水务治理等功能,满足政府各个委办局对城市智能化治理诉求,为业务决策提供重要支撑。

Atlas 300I Duo

推理卡的迭代关系为Atlas 300I Pro升级到Atlas 300I Duo,主要变更点为内存容量变大,AI运算性能提升。Atlas 300I Duo 性能特点:

○ 超强算力

单卡最大提供280 TOPS INT8算力,为中心推理提供更强大算力支持。

支持 16 core * 1.9 GHz CPU计算能力。

○ 超高能效

提供 1.86 TOPS/W 超高能效比,业界领先。

○ 高性能视频分析

支持256路高清视频实时分析。

支持JPEG和视频硬件编解码,提升图片和视频类应用性能。

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Atlas 300I Duo 推理卡典型应用场景为搜索推荐、内容审核、OCR系统、目标识别系统和智慧城市2.0城市治理场景。

● 搜索推荐系统:主要根据用户输入(用户画像、搜索词等),通过召回和排序算法,在内容池中筛选出最终推荐的素材(视频、文本等)。主要应用在互联网等领域。

● 内容审核系统:主要采用了数据评级打分算法,实现了视频,图像,语音,文本等审核功能。主要应用在互联网等领域。

● OCR系统:主要采用了文本检测和文本识别算法,实现了身份证实名认证、票据识别、档案资料和信息录入、电子签名识别等功能。主要应用在智慧政务、智慧金融等领域。

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