思腾云计算

8月18日,思腾合力总经理王伟出席超聚变大会,分享了其全栈解决方案如何赋能教科研AI研发。公司推出的分布式集群架构提供高性能计算能力,支持大规模深度学习和多场景应用,如教育科研、元宇宙等,打造一站式AI开发平台。

8月18日,2023超聚变合作伙伴大会在北京举行。来自全国各地超过1500家行业、商业、服务生态伙伴,共同探讨算力产业发展。聚菁英,共赢算力未来。思腾合力总经理王伟等一行人受邀参加本次盛会。

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会上,思腾合力客户成功部总监徐振宇为与会者带来《赋能AI,赋能未来——思腾合力全栈解决方案赋能教科研AI研发》主题演讲。

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思腾合力作为人工智能基础架构解决方案商,面对大规模集群系统的算力需求挑战,推出统一管理的分布式集群基础架构解决方案。该方案可提供高性能计算能力,加速训练复杂的深度学习模型,优化大模型算法,以及处理大规模数据集,从而加快训练进度。集群允许并行处理多个任务,提高大模型推理效率。研究人员可以更快地调整参数,及时获取结果,从而加速训练进展。

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为教育科研、智慧城市、智慧工厂、元宇宙、数字孪生、智慧农业打造出一平台、多应用、一站式的AI开放平台解决方案。可在线提交单机训练任务、多机训练任务、系统内置镜像、用户自定义镜像、国内外主流算法;实时监控作业、CPU、存储、内存、加速计算卡;用户可自定义打包镜像,可保存用户定义的容器环境的运行状态。支持容器环境无卡模式运行,提供运行中的容器计算卡热插拔功能。

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量维”向“价值维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
### 腾合力服务器使用教程 腾合力服务器的使用教程涵盖了从基础连接到高级任务提交的多个方面。以下内容详细介绍了如何使用腾合力服务器,包括连接服务、作业提交、镜像上传等操作。 #### 1. 连接服务 腾合力服务器支持多种连接方式,例如 SSH、Jupyter 和 PyCharm 等[^1]。以下是每种连接方式的基本步骤: - **SSH 连接** 使用 SSH 客户端连接到服务器,命令格式如下: ```bash ssh username@219.216.99.4 -p 22 ``` 其中 `username` 是用户账号,`219.216.99.4` 是服务器地址,`22` 是默认端口号。 - **Jupyter 连接** Jupyter Notebook 可通过浏览器访问,连接地址为 `http://219.216.99.4:6901`。需要确保服务器已启动 Jupyter 服务,并获取对应的 Token 或密码[^1]。 - **PyCharm 连接** PyCharm 的远程调试配置较为复杂,建议参考官方文档:[PyCharm 配置教程](https://github.com/sitonholy/scm/blob/master/notes/submit_jobs.md)[^1]。具体步骤包括配置远程解释器、同步代码文件和设置调试断点。 #### 2. 作业提交 作业提交是腾合力服务器的核心功能之一。可以通过 Web 界面或命令行工具完成作业提交。以下是一个示例 JSON 文件结构[^2]: ```json { "jobName": "example_job", "image": "219.216.99.4:8888/zhengyan/ubuntu18.04_cuda10.1_cudnn7_py3.6_tf2.3_torch1.6:v1.2", "gpu": 1, "cpu": 4, "memory": "8G", "command": "python train.py" } ``` 将上述 JSON 文件保存为 `job.json`,并通过以下命令提交作业: ```bash curl -X POST -H "Content-Type: application/json" --data @job.json http://219.216.99.4/api/jobs ``` #### 3. 镜像管理 腾合力服务器支持通过 Harbor 仓库管理 Docker 镜像。以下是上传和下载镜像的基本步骤[^3]: - **上传镜像** 1. 登录 Harbor 仓库: ```bash docker login 219.216.99.4:8888 ``` 2. 标记本地镜像: ```bash docker tag local_image:tag 219.216.99.4:8888/namespace/image:tag ``` 3. 推送镜像: ```bash docker push 219.216.99.4:8888/namespace/image:tag ``` - **下载镜像** 1. 登录 Harbor 仓库。 2. 拉取目标镜像: ```bash docker pull 219.216.99.4:8888/namespace/image:tag ``` #### 4. 数据集传输 对于大内存数据集,推荐通过 SCP 或 SSH 协议进行传输[^3]。以下是上传和下载数据集的命令: - **上传数据集** ```bash scp -r /path/to/local/dataset username@219.216.99.4:/path/to/server/directory ``` - **下载数据集** ```bash scp -r username@219.216.99.4:/path/to/server/dataset /path/to/local/directory ``` #### 5. 系统安全与运维 腾合力服务器内置了多层次的安全机制和智能运维功能[^4]。这些功能包括国密算法加密、芯片级根信任、实时监控和故障分类上报等。用户可以通过简洁易用的 Web 管理平台进行系统维护。 ---
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