函数进阶

最新推荐文章于 2023-11-06 13:22:17 发布

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本文深入探讨了Python中的函数参数传递方式，匿名函数lambda的使用，以及map、filter、reduce、zip和enumerate等高阶函数的功能与应用。通过具体实例，讲解了如何利用这些特性提高代码效率。

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函数的参数传递
lambda匿名函数
map/filter/zip/reduce/enumerate

函数的参数传递

位置参数 -> 关键字参数 -> 可变数量参数（*args -> **args）

lambda匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数匿名函数，也就是没有函数名字的临时使用的小函数，尤其适合需要一个函数作为另一个函数参数的场合。也可以定义具名函数。
lambda表达式只可以包含一个表达式，该表达式的计算结果可以看作是函数的返回值，不允许包含复合语句，但在表达式中可以调用其他函数。
使用lambda保留字定义，函数名是返回结果
lambda函数用于定义简单的、能够在一行内表示的函数

<函数名> = lambda <参数>: <表达式>

等价于

def <函数名>(<参数>)
	  <函数体>
	  return <返回值>

谨慎使用lambda函数

lambda函数主要作用一些特定函数或方法的参数，一般情况，建议使用def定义的普通函数

>>>sorted(['abc','afe','abc'], key=lambda x:(x[0],x[2]))
['acb','abc','afe']

#这段的意思是，选取每一个字符串的第0个和第2个字符，依次比较进行排序

map/filter/reduce/zip/enumerate

range(start, stop[ ,step])
计数从start开始。默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5)
技术到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5
步长，默认为1。例如(0,5)等价于range(0,5,1)

map函数

描述：map()会根据提供的函数对指定序列做映射。第一个参数function以参数序列中的每一个元素调用function函数，返回包含每次function函数返回值的新列表
注：Python 2.x 返回列表
Python 3.x 返回迭代器

map(function, iterable,...)
#function--函数
#iterable--一个或多个序列

filter函数

描述：filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中
注：Python 2.x 返回列表
Python 3.x 返回迭代器

filter(fuction,iterable)
#function--判断函数，只能接收一个参数，且返回值是True或False
#iterable--可迭代对象

内置函数filter()将一个单参数函数作用到一个序列上，返回该序列中使得该函数返回值为True的那些元素组成的filter对象，如果指定函数为None，则返回序列中等价于True的元素。例如：

zip函数

描述：zip()函数用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用*号操作符，可以将元组解压为列表。
注：zip方法在Python 2 和Python 3 中的不同：在Python 3.x中为了减少内存，zip() 返回的是一个对象。如需展示里列表，需手动list()转换。

zip([iterable,...]
#literable--一个或多个迭代器
返回元组列表

enumerate函数

描述：enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。
Python 2.3. 以上版本可用，2.6 添加start参数

enumerate(sequence, [start=0])
#sequence--一个序列、迭代器或其他支持迭代对象
#start--下标起始位置
返回enumerate(枚举)对象

这一段的意思是：x字符串中的内容除最后一个‘d’按照顺序依次遍历，如果这一个元素和下一个元素一样，则返回

reduce函数

注：在Python3中，reduce函数放置在functools模块中，如果想使用它，则需要通过引入functools模块来调用reduce()函数：

from functools import reduce

描述：reduce()函数会对参数序列中元素进行累积。函数将一个数据集合（列表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数function（有两个参数）先对集合中的第1,、2个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用function函数运算，最后得到一个结果。

reduce(function, iterable[, initializer])
#function--函数，有两个参数
#iterable--可迭代对象
#initializer--可选，初始参数