快速排序算法

本文介绍了快速排序算法,它是基于分治思想的递归算法,与归并排序处理数组顺序不同。文中给出了该算法的时间和空间复杂度,详细说明了排序步骤,还提供了Java代码实现及源代码地址。

快速排序(Quick Sort)算法是一种分治思想的递归算法。

归并排序算法不同的是,快速排序是先处理大数组再处理小数组,而归并排序是先排序小数组再排序大数组。

时间复杂度:最好和平均:O(n \log n),最坏:O(n^{2})

空间复杂度:最好和平均:O(\log n),最坏:O(n)

其中n是数组的长度。

排序算法步骤

1 要排序的数组是a,其元素数量为n,令left = 0, right = n - 1

2 对区间[left, right]进行排序,若left >= right则直接结束

  2.1 设a[m] = a[left]

  2.2 将区间中所有小于a[m]的元素移到其左边,所有大于a[m]的元素移到其右边

  2.3 此时对于left <= i <= m <= j <= right,满足a[i] <= a[m] <= a[j]

3 分别对区间[left, m - 1]和[m + 1, right]进行排序,回到步骤2

java代码实现

import java.util.Arrays;

public class QuickSort {

    public static void quickSort(int[] a) {
        quickSort(a, 0, a.length - 1);
    }

    public static void quickSort(int[] a, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return;
        }

        int m = left;
        for (int l = left, r = right; l < r;) {
            for (; l < r; r--) {
                if (a[r] < a[m]) {
                    swap(a, r, m);
                    m = r;
                    break;
                }
            }

            for (; l < r; l++) {
                if (a[l] > a[m]) {
                    swap(a, l, m);
                    m = l;
                    break;
                }
            }
        }

        quickSort(a, left, m - 1);
        quickSort(a, m + 1, right);
    }

    public static void swap(int[] a, int i, int j) {
        int t = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = t;
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[] { 3, 4, 2, 1, 5 };
        quickSort(a);
        System.out.println(Arrays.toString(a));
    }
}

源代码地址https://github.com/SSSxCCC/Algorithm

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

SSSxCCC

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值