MySQL 长知识函数

本文深入讲解了SQL中的多个实用函数,包括find_in_set用于位置查找,concat与concat_ws实现字符串连接,group_concat进行分组连接,from_unixtime及unix_timestamp处理时间格式转换,exists进行子查询验证,以及case when构建条件表达式。每个函数都配有详细的使用示例,帮助读者快速掌握并应用。

find_in_set: 

      用法: find_in_set(str,strlist); 在strlist中查找str,找到就范围所在的位置, strlist必须是用','分割的字符串
例子 :
select FIND_IN_SET('1','1,312,3'); //返回1
select FIND_IN_SET('3','1,312,3'); //返回3
select FIND_IN_SET('12','1,312,3'); //返回0
其他用法
    指定排序: select * from user order by find_in_set( id, '783, 769, 814, 1577, 1769' ) ;

concat

    用法: concat(str1,str2,str3[,str4....]); 字符串链接操作,如果有任何一个参数为null,则返回值为null。
例子 :
SELECT concat('a','b','c');// 返回abc
SELECT concat('a',null);// 返回null

concat_ws

    用法: concat_ws(separator, str1, str2); 用separator作分割符,链接str1,str2.. 
例子 :
SELECT concat_ws('_','a','b','c');// 返回a_b_c

group_concat

    用法: group_concat(filedname) ; 将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。
    语法:group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
    说明:通过使用distinct可以排除重复值;如果希望对结果中的值进行排序,可以使用order by子句;separator是一个字符串值,缺省为一个逗号。
例子 :
    SELECT id,(select group_concat(name) from areas  b where b.code=a.province) FROM user_basic a;

from_unixtime

    作用: 将时间戳转化为时间格式 
    用法: from_unixtime(unix_timestamp,format);  unix_timestamp=>时间戳,format=>时间格式
例子 :
    select from_unixtime(1586347261,'%Y%m%d%H%i%s'); 返回20200408200101

unix_timestemp

    作用: 将时间格式转化为时间戳 (与from_unixtime作用相反)
    用法: unix_timestemp(date);  date=>时间格式形式的字符串
例子 :
    select unix_timestemp('2020-04-08 20:01:01'); //返回1586347261

exists 

    SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery)
    作用:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证,根据验证结果(TRUE 或 FALSE)来决定主查询的数据结果是否得以保留。
例子 :    
    SELECT * FROM article WHERE EXISTS (SELECT * FROM user WHERE article.uid = user.uid)
    参考:https://blog.youkuaiyun.com/xiangwang2016/article/details/88204331 


case when then else end


    作用: 条件表达式
    标准格式:
        case
            when 条件1 then 表达式1
            when 条件2 then 表达式2
            ...
            [else 表达式]
        end
例子:
    SELECT id,(
        CASE
        WHEN age < 18 THEN
            '未成年'
        WHEN age < 60 THEN
            '已成年'
        ELSE
            '老年人'
        END
    ) age FROM user;
    附带视频教程:    https://www.bilibili.com/vageeo/BV1n7411378z?from=search&seid=4618555589499576006

参考:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1595349117525189591&wfr=spider&for=pc

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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